مبتكر يطور نظام ليزر يعمل بالذكاء الاصطناعي للقضاء على البعوض

طور ستيفن تشنغ سلسلة من النماذج الأولية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتستخدم الليزر لاستهداف البعوض والقضاء عليه. ويضم النظام المحمول رؤية حاسوبية وتقنيات التعلم العميق ومستشعرات الأشعة تحت الحمراء للتتبع الدقيق.

قضى تشنغ أربعة أشهر في ابتكار مدفع موجه برؤية حاسوبية وتقنيات التعلم العميق. وجهّز الإصدار 3.0 بنظام تتبع متعدد المستشعرات، ومحور دوران عالي السرعة يتحرك في 0.6 ثانية بدقة 0.001 درجة، وقاذف لعبة على طراز غاتلينغ. يعتمد النظام على كاميرا رقمية من نوع Canon ذات عدسة أحادية عاكسة مع عدسة تكبير عالية القدرة. وتعمل البرمجيات على تحديد البعوض مع اكتشاف البشر والمواد القابلة للاشتعال لتجنب وقوع ضرر عرضي، حيث يتم خفض طاقة الليزر عند الحاجة. وأضافت الإصدارات اللاحقة عجلات لتوفير إمكانية التنقل، وتصميماً يشبه مدفع غاتلينغ، ورؤية تعمل بالأشعة تحت الحمراء للاستخدام الليلي. وثّق تشنغ المشروع على منصة X، وأشار إلى أن البحث تضمن التعرض لعدد لا يحصى من لدغات البعوض. ومن المتوقع أن يتم طرح جهاز آخر ممول جماعياً يسمى Photon Matrix، والذي يستخدم الليزر أيضاً ضد الحشرات، هذا الصيف بسعر يبدأ من حوالي 500 دولار.

مقالات ذات صلة

A volunteer receiving a needle-free vaccine in a lab with AI-designed virus models in the background.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

AI-designed “pan-sarbecovirus” vaccine candidate reports early safety and immune-response signals in first human trial

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

A needle-free, DNA-based vaccine candidate designed using machine-learning methods has completed a first-in-human Phase 1 study in the UK, with researchers reporting it was well tolerated and induced immune responses against multiple viruses in the sarbecovirus group, which includes SARS-CoV, SARS-CoV-2 and related bat coronaviruses.

Scientists from Georgia Tech and MIT have developed a mathematical model explaining how female Aedes aegypti mosquitoes navigate to humans. The study shows insects respond independently to dark visual cues and carbon dioxide rather than following each other. Findings could improve mosquito traps and disease control.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

A team from Xidian University has developed a car-mounted microwave wireless power system that kept fixed-wing drones airborne for up to 3.1 hours. The system uses GPS positioning, dynamic tracking, and onboard flight controls to maintain alignment between the emitter and drone during flight. The findings were published on March 25 in the peer-reviewed journal Aeronautical Science & Technology.

A Chinese research team has released the world's first open-source flight control software for bamboo drones, made available for free. The software addresses low-frequency vibrations unique to bamboo structures, significantly improving control responsiveness. This breakthrough aims to advance low-cost, eco-friendly unmanned aerial vehicles.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Dry winters and springs continue to suppress mosquito populations in Sweden. Researchers at the National Veterinary Institute predict another season with unusually few mosquitoes.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض