Le Royaume-Uni déploiera une technologie d'estimation faciale de l'âge pour les demandeurs d'asile en 2027

Le gouvernement britannique prévoit d'introduire l'année prochaine une technologie d'estimation faciale de l'âge pour évaluer l'âge des demandeurs d'asile aux frontières. Des tests internes ont révélé des problèmes d'exactitude significatifs ainsi que des biais démographiques dans ces systèmes. Les autorités maintiennent que cet outil servira uniquement d'aide au jugement humain.

À partir de 2027, le ministère de l'Intérieur (Home Office) a l'intention d'utiliser des scanners faciaux basés sur l'intelligence artificielle pour estimer l'âge des migrants dépourvus de documents. Cette technologie viendra compléter les évaluations existantes effectuées par les agents aux frontières, qui s'appuient actuellement sur l'apparence physique, les entretiens et le comportement.

Un rapport interne obtenu par des enquêteurs a montré que l'algorithme le plus performant testé l'année dernière produisait des erreurs moyennes de 4,6 ans pour les femmes originaires d'Afrique subsaharienne. Le même système avait tendance à classer les jeunes de 17 ans comme étant âgés de plus de 18 ans et présentait des résultats globalement moins bons pour les femmes. Les Africains subsahariens représentent le groupe le plus important parmi les arrivées récentes par petites embarcations et les évaluations d'âge.

Le ministère de l'Intérieur a dissous un comité scientifique indépendant qui conseillait sur les méthodes d'estimation de l'âge pendant l'évaluation de la technologie. Un porte-parole a déclaré que le comité a été mis fin parce que des compétences différentes étaient requises, et a souligné que les individus seront traités comme des mineurs en cas d'incertitude.

En mai 2026, le ministère a dépensé plus de 400 000 dollars dans une technologie de scan facial provenant de l'entreprise allemande Cognitec. Le gouvernement a chargé le National Physical Laboratory de mener une évaluation indépendante des systèmes avant leur déploiement.

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