イーロン・マスクは、「Optimus Academy」の計画を明らかにし、数千台のテスラのOptimus人型ロボットを自己対戦とシミュレーションで訓練する。 최근 팟캐스트 인터뷰에서 그는 자율주행차에 비한 로봇 훈련의 도전 과제를 강조하고, 테슬라와 스페이스X에 대한 태양광 에너지 의무를 재확인했다. 이 이니셔티브는 시뮬레이션과 실제 성능 간의 격차를 메우는 것을 목표로 한다.
テスラInc.のCEOであるイーロン・マスクは、木曜日のドワルケシュ・パテルとのポッドキャストインタビューで、Stripe共同創業者ジョン・コリソンを交え、人型ロボティクスの進化に向けたビジョンを議論した。マスクは「Optimus Academy」のコンセプトを紹介し、テスラが少なくとも10,000台のOptimusロボットを展開する専用施設で、潜在的に20,000台または30,000台にスケールアップし、現実世界の環境で自己対戦を行い、さまざまなタスクをテストする計画だ。マスクはOptimusの訓練とテスラの自動運転車の違いを強調した。同社は道路上にある約1,000万台の車から膨大な運転データを生成して利益を得ているが、人型ロボットは特に腕に「数十もの自由度」を持つ複雑さがあり、現実世界データの収集機会が限られている。「機能しないOptimusを同等に展開してデータをそのように取得することはできない」とマスクは指摘し、これを「車との重要な制限と違い」と認めた。これに対処するため、テスラは既存のAIインフラを活用し、車両で使用される同じAIチップと、元々車向けに開発された物理的に正確な「現実ジェネレーター」を用いる。これにより、仮想世界で数百万のシミュレーションロボットを可能にし、アカデミーの実機ロボットが「シミュレーションから現実へのギャップ」を埋める助けとなる。マスクは、単一のロボットからの学習を即座に全艦隊に転送可能だと説明し、囲碁やチェスなどのAIゲームで成功した自己対戦技術を物理タスクに適用する類似点を挙げた。同インタビューで、マスクはテスラとSpaceXの太陽光エネルギーへのコミットメントを再確認し、「年間100GWの太陽光達成の義務がある」と述べた。彼は「[太陽電池の]国内生産のスケーリングを可能な限り迅速に進めている」と付け加えた。このハイブリッド訓練アプローチは、ボストン・ダイナミクスやFigure AIなどの企業が進展する人型ロボット分野でテスラを競争力ある位置に置く可能性がある。
