ノースイースタン大学の研究がテスラ車でのハッキングリスクを明らかに

ノースイースタン大学の新たな研究が、テスラのModel 3およびCybertruckに存在する脆弱性を明らかにし、ハッカーが無線システム経由で車両を追跡し通信を妨害できることを示した。この研究は、持続的なセルラー接続に依存する現代のコネクテッドカーのより広範なセキュリティ問題を強調している。研究者らは、これらのリスクが類似のモデムコンポーネントを使用するほとんどの車両に及ぶと強調している。

テスラのModel 3およびCybertruckの4G LTE接続をハッカーが悪用すれば、車両の追跡、通信の妨害、ネットワークパフォーマンスの干渉が可能だと、ノースイースタン大学の研究者が発表した研究で明らかになった。この研究は、Khoury College of Computer Scienceの教授Aanjhan Ranganathan氏が、博士課程学生のEvangelos Bitsikas氏とJason Veara氏とともに実施し、車両の無線システムに焦点を当てた。 「車輪上のコンピューター」と形容される現代のコネクテッドカーは、セルラーおよびWi-Fiモデム、GPS、Bluetooth、および安全機能のためのvehicle-to-everything(V2X)技術を備えている。スマートフォンと異なり、これらの車両はリモート診断、無線(OTA)アップデート、アプリケーション通信のために持続的な接続を維持しており、監視や制御がより困難である。 「車を購入する人にとって最も重要な教訓は、現代の車両が常にオン状態のネットワークデバイスであり、制御や監視ができないことを理解することだ」とRanganathan氏は述べた。 特定された主な脆弱性はIMSIキャッチングで、ハッカーがセルタワーを模倣するIMSIキャッチャー装置を使用して、ネットワーク接続時に国際移動加入者識別番号を捕捉する。これにより位置追跡が可能になり、車両をより低セキュリティモードに強制したり、データトラフィックを傍受したりできる。 「セルラーモデムを使用するあらゆるシステムは、近くの『偽のタワー』が接続方法に影響を与える状況に置かれる可能性があり、特に攻撃者が物理的に近い場合だ」とBitsikas氏は述べた。彼は付け加えた、「重要なのは、これが自動的に『車の遠隔制御』を意味するわけではなく、通信やプライバシー(例:テスラサーバーとのバックエンド通信)に影響を与える可能性があることだ」。 研究ではSMSおよび緊急サービスシステムの問題も発見され、スパム、偽警報、サービス拒否攻撃が可能となった。「リスクは『1つのテキストで車全体をハック』というより、受信システムの設計次第でメッセージチャネルが悪用・偽装・迷惑/エンジニアリング攻撃に使われることだ」とBitsikas氏は説明した。 これらの脆弱性はQualcommとQuectelが供給するセルラーモデムに起因し、ほとんどの現代コネクテッドカーに影響する。「したがって、この問題はほぼすべての現代コネクテッドカーに適用される」とRanganathan氏は述べた。 Consumer Reportsが2024年モデルをテスト用に貸与した。研究者らはテスラに発見を公表し、同社はサードパーティモデムスタックの弱点を認めた。Northeastern Global Newsはテスラにコメントを求めたが、返答はなかった。 緩和策の提案には、ID保護強化のための5Gへのアップグレード、2G/3Gフォールバックの廃止、国連および国際標準化機構のサイバーセキュリティ基準への準拠が含まれる。消費者向けにRanganathan氏は次のように述べた:「コネクテッドカーを買うということは、オン/オフや無効化、優先ネットワークへの切り替えができないセルラー接続を受け入れることだ」。 コネクテッドカーセキュリティの研究は、アクセス難易度、費用、倫理的課題により限定的である。

関連記事

Realistic photo illustration of a Tesla car violating traffic rules at an intersection, under investigation by NHTSA officials, highlighting safety concerns with autonomous driving technology.
AIによって生成された画像

NHTSA、テスラのFull Self-Drivingソフトウェアを交通違反で調査

AIによるレポート AIによって生成された画像

米国国家道路交通安全局は、危険な交通違反の報告を受け、テスラのFull Self-Drivingソフトウェアに対する6回目の調査を開始した。この調査では、赤信号無視や誤った車線での走行を含む事件を検証し、これらが衝突事故と負傷を引き起こした。テスラがロボットタクシーと無監督運転に向けた推進を進める中での出来事だ。

Tesla Cybertruckの運転手が車両のFull Self-Drivingシステムを高速道路で作動させた状態でビデオゲームGrand Theft Autoをプレイする様子を捉えた動画が浮上した。運転手はコントローラーを使い、目がゲーム画面に集中している中、トラックが交通をナビゲートしている。この事件は、運転手たちがTeslaのドライバーモニタリングの安全策を回避しようとする継続的な努力を浮き彫りにしている。

AIによるレポート

テスラのCybertruckは市場投入以来10回のリコールに直面しており、2025年に約116,000台に影響する大規模なものも含まれる。問題はパネル脱落から不具合のライトやワイパーに及ぶ。批評家は「ほぼ破壊不可能」というブランドにもかかわらず、企業は安全性をさらに確保すべきだと主張する。

テスラCybertruckのオーナーが、車両のautodriveシステムがユタ州の高速道路で深刻な事故を防いだと評価。Randy Robertsは、別の車両が赤信号を無視する直前にトラックが自動的にブレーキをかけた様子を説明した。この事件は、先進運転支援機能の潜在的な命を救う役割を強調している。

AIによるレポート

TeslaのCEOであるElon Musk氏は、2025年12月4日、最新のFull Self-Driving(FSD)ソフトウェア更新により、システムが作動中、周囲の交通状況によってはドライバーが運転中にテキストメッセージを送信できると述べました。これは11月の約束に続き、合法性と安全性への懸念を引き起こしており、米国ほぼ全州で運転中のテキスト送信は禁止されています。独立テストにより、低混雑シナリオでアラートなしに機能が確認されました。

2026年2月のX投稿で、テスラはCybertruckのIIHSトップ・セーフティ・ピック+とNHTSAの5つ星評価——IIHS発表の報道で以前詳述——を強調し、Full Self-Driving、オフロード性能、家庭用バックアップ電源機能をアピールした。

AIによるレポート

Tesla CybertruckオーナーのJoe Fay氏が、雪嵐の中を運転する動画を共有。車両のカメラが塞がれ、画面に警告が表示された。Fay氏は視界不良の中、低速でインフォテインメントシステムに頼ってナビゲートした。この出来事は、Teslaのカメラベースシステムが激しい降水時に直面する課題を浮き彫りにする。

 

 

 

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否