Sonic Fire Techがカリフォルニア州で超低周波音による消火技術を実演

Sonic Fire Techは、カリフォルニア州コンコードで行われた実演において、AI制御の超低周波音システムを使ってキッチン火災を消火する様子を披露しました。この技術は、水による被害を与えずに炎から酸素を振動させて追い払うことで、従来の散水スプリンクラーに代わるものとなることを目指しています。実演には消防関係者や専門家が参加し、その有効性に関する疑問が残る中で慎重な関心を寄せました。

カリフォルニア州コンコードの実験用キッチンにて、ガスコンロ上の調理用油に引火させ、煙探知機を作動させました。壁面に設置された放射装置から超低周波音が発せられると、わずか数秒で火は消し止められました。5月2日に行われたこのイベントには、コントラコスタ郡消防局の消防士、カリフォルニア州森林保護防火局(CAL FIRE)の担当者、およびArs Technicaの記者を含むメディア関係者が立ち会いました。Sonic Fire Techは、このシステムを住宅やデータセンターなど、水が電子機器に損傷を与える可能性のある商業施設におけるスプリンクラーの代替手段として位置づけています。2011年以降に建てられたカリフォルニア州の住宅にはスプリンクラーの設置が義務付けられていますが、しばしば甚大な水濡れ被害を引き起こすことが課題となっています。Sonic Fire Techの共同創業者兼CEOであるジェフ・ブルーダー氏は、「消火器のように手動で狙い撃つだけでなく、ダクトを通してスプリンクラーシステムのように分散させる方法を開発しました」と述べました。同社は森林火災用消防士向けのバックパック型も視野に入れており、南カリフォルニアでの巡回を経て、今回は北部で初めての実演となりました。同社の広報担当ステファン・ポラック氏は、このシステムは水や化学物質を使わずに数ミリ秒で展開可能であり、住宅火災の半分を占めるキッチン火災を対象としていると説明しました。しかし、専門家からは懐疑的な意見も上がっています。火災防護エンジニアのネイト・ウィタセック氏は、フラッシュオーバーのリスクを低減するスプリンクラーと異なり、表面の冷却や再燃防止能力に疑問を呈しました。カリフォルニア大学バークレー校のマイケル・ゴルナー教授は、2018年に発表された論文を引き合いに出し、音響による消火は初期火災以外には限界があると指摘し、NFPA 13D基準に準拠した広範な試験の必要性を強調しました。Sonic Fire Techは、迅速な消火が可能であるとするFire Solutions Groupの要約資料を共有しましたが、詳細なデータは非公開のままです。NFPAのジョナサン・ハート氏は、代替手段として認められるには当局の承認と技術資料の提出が必要であると述べました。コントラコスタ郡のトレイシー・ダッター副消防長は、製品を推奨するものではないとしつつも、同消防局として制限を評価するためにブルドーザーを用いた試験を行うことには前向きな姿勢を示しました。

関連記事

Lab participants show stress and irritability from inaudible infrasound in a scientific study, with visualized low-frequency waves and cortisol monitors.
AIによって生成された画像

Study finds infrasound can raise cortisol and irritability even when people can’t hear it

AIによるレポート AIによって生成された画像 事実確認済み

A small controlled experiment reported in Frontiers in Behavioral Neuroscience found that exposure to infrasound—ultra-low-frequency vibration below the range of human hearing—was associated with higher salivary cortisol and more negative mood ratings, even though participants could not reliably detect when the infrasound was present.

Hong Kong’s Fire Services Department has approved a smart IoT fire alarm system for 3600 old low-rise residential buildings as an alternative to traditional equipment, following a successful pilot scheme earlier this year.

AIによるレポート

Steven Cheng has developed a series of AI-powered prototypes that use lasers to target and eliminate mosquitoes. The mobile system incorporates computer vision, deep learning, and infrared sensors for precise tracking.

An international research team has developed a single mathematical framework that explains the unusual rhythmic behavior of breather laser pulses. The breakthrough unites two previously separate regimes of laser dynamics for the first time.

このウェブサイトはCookieを使用します

サイトを改善するための分析にCookieを使用します。詳細については、プライバシーポリシーをお読みください。
拒否