LinkedIn förbättrar användarprofiler med verifierbara nivåer av kompetens i AI-kodningsverktyg, i partnerskap med flera techföretag för att bedöma färdigheter objektivt. Denna funktion syftar till att hjälpa rekryterare att identifiera kandidater med erfarenhet av framväxande AI-teknologier mitt i den växande automatiseringen i arbetskraften. Uppdateringen kommer samtidigt som AI-verktyg bidrar till jobbförluster i techsektorer.
LinkedIn, den professionella nätverksplattformen, har lanserat en ny funktion som låter användare visa sin expertis i AI-kodningsverktyg direkt på sina profiler. Till skillnad från traditionellt självrapporterade färdigheter bedöms och tilldelas dessa kompetensnivåer av företagen bakom AI-plattformarna själva. Initiativet involverar partnerskap med Replit, Lovable, Descript och Relay.app, med pågående integrationer planerade för Microsoft-ägda GitHub och Zapier. Till exempel kan Lovable tilldela en 'bronsnivå' i 'vibe coding', Replit använder numeriska betyg och Relay.app kan utse någon till en 'intermediate' nivå 'AI Agent Builder'. Dessa bedömningar uppdateras dynamiskt när användare får mer erfarenhet av verktygen. Denna utveckling kommer vid en tid då AI-adoption har lett till betydande uppsägningar över industrier, vilket väcker oro för jobbsäkerhet. Pat Whealan, LinkedIns chef för karriärprodukter, betonade funktionens roll i att signalera relevanta kompetenser utan att överskugga andra professionella kvalifikationer. 'AI-specifika färdigheter är en allt viktigare signal för rekryterare och den senaste uppdateringen kommer att underlätta för dem att bedöma kandidaters färdigheter', sade Whealan till Engadget. Han tillade: 'Det handlar mindre om att ersätta någon av de andra befintliga signalerna och mer om att visa nya sätt som människor utför arbete på. Och hur vi ger en verifierbar signal till både arbetsgivare och andra som tittar på deras profil, om att de faktiskt använder dessa verktyg regelbundet.' Genom att tillhandahålla tredjepartsvaliderade märken strävar LinkedIn efter att överbrygga gapet mellan användarens påståenden och demonstrerbara förmågor i det snabbt utvecklande fältet för AI-assisterad utveckling.
