Forskare har använt en synkrotronpartikelaccelerator, robotik och AI för att skapa högupplösta 3D-modeller av myror från 800 arter. Projektet skannade 2 000 exemplar på bara en vecka, betydligt snabbare än traditionella metoder. Det här initiativet, kallat Antscan, syftar till att bygga ett digitalt bibliotek över insektsbiodiversitet.
I över ett decennium har Evan Economos labb vid University of Maryland använt mikro-CT-skannrar för att avbilda insekter, med fokus på deras morfologi. Dessa skanningar är dock långsamma, och tar ofta 10 timmar per exemplar, som Economo noterade: „En begränsning är att man kan få detta rika 3D-dataset, men det kan ta 10 timmar att skanna ett enda exemplar.“ nnI en studie publicerad den 5 mars 2026 i Nature Methods ledde Economo och Thomas van de Kamp från Karlsruhe Institute of Technology (KIT) i Tyskland ett team som påskyndade processen. Genom att kombinera en synkrotronaccelerators intensiva röntgenstråle med robotik och AI skannade de 2 000 etanolkonserverade myrexemplar från globala museer på en vecka. En robotisk växlare roterade varje exemplar var 30:e sekund och genererade staplar av 2D-bilder som omvandlades till 3D-modeller. nnJulian Katzke, studiens försteförfattare och tidigare student vid Okinawa Institute of Science and Technology (OIST), förklarade effektiviteten: „Vi har uppskattat att om vi skulle genomföra detta projekt med en labbaserad CT-skanner skulle det ta sex års kontinuerlig drift. Med uppsättningen vid KIT skannade vi 2 000 exemplar på en enda vecka.“ nnDe inledande skanningarna visade myror i obekväma positioner, så datavetenskapsstudenter vid University of Maryland i James Purtilos kurs utvecklade AI för posuppskattning för att få modellerna att se naturliga ut. Purtilo beskrev det som: „En kapstonekurs är avsedd att utmana studenter att integrera färdigheter, fungera som ett effektivt team och demonstrera sin förmåga att lösa verkliga problem. Och detta problem var en riktig nöt att knäcka.“ nnAntscan-modellerna avslöjar mikroskopiska detaljer som muskler, nervsystem och gaddar i mikrometerupplösning. Rådata är offentligt tillgängliga, med en onlinevisare för utforskning. Economo betonade den bredare påverkan: „Värdet av denna studie handlar inte bara om myror – det är mycket bredare. När exemplaren digitaliseras kan vi bygga bibliotek av organismer som kan förenkla deras användning från vetenskapliga laboratorier till klassrum och Hollywood-studior.“ nnAntscan-data stödde en artikel i Science Advances den 19 december 2025 av Economo m.fl., som analyserade över 500 myrarter. Den fann ett negativt samband mellan volymen av kutikulan i exoskelettet och kolonistorlek, och kopplade fysiska egenskaper till evolutionär framgång. Detta bygger på en studie i Cell i juni 2025 med Economo som medförfattare om myrgenom. nnEconomo planerar att utöka databasen och säger: „Detta arbete för oss vidare in i big data-eran för att fånga, analysera och dela organismernas form och struktur.“ Artikeln, med titeln „High-throughput phenomics of global ant biodiversity“, belyser potentialen för AI i biodiversitetsforskning.
