Forskare från Georgia Tech och MIT har utvecklat en matematisk modell som förklarar hur honmyggor av arten Aedes aegypti navigerar mot människor. Studien visar att insekterna reagerar oberoende av mörka visuella ledtrådar och koldioxid snarare än att följa efter varandra. Resultaten kan förbättra myggfällor och sjukdomsbekämpning.
Forskare från Georgia Tech och Massachusetts Institute of Technology analyserade 20 miljoner datapunkter från hundratals myggor som svärmade kring en mänsklig försöksperson. Med hjälp av 3D-infraröda kameror i en kontrollerad kammare spårade de honmyggor av arten Aedes aegypti, även kända som gula febern-myggor, vilka är vanliga i sydöstra USA, Kalifornien och över hela världen. Dessa insekter sprider sjukdomar som malaria, gula febern och zika, vilket orsakar över 700 000 dödsfall årligen. Teamet publicerade sitt arbete i Science Advances under 2026 (DOI: 10.1126/sciadv.adz7063). De skapade också en interaktiv webbplats för att utforska myggors beteende. Modellen visar att myggor inte följer efter varandra utan reagerar individuellt på miljösignaler och samlas till följd av slumpmässiga sammanträffanden. David Hu, professor i maskinteknik och biologiska vetenskaper vid Georgia Tech, liknade det vid en fullsatt bar: kunderna anländer oberoende av varandra på grund av gemensamma lockbeten som dryck och musik. Experimenten varierade visuella mål och CO2-nivåer. En svart sfär lockade till sig myggor, men de stannade sällan kvar. Ett vitt objekt med CO2 lockade dem endast på nära håll, vilket ledde till korta pauser. Kombinationen av ett svart objekt och CO2 gav det starkaste gensvaret: svärmning, kvarstannande och födosöksförsök. Christopher Zuo, tidigare masterstudent vid Georgia Tech, noterade: De är som små robotar. Vi behövde bara lista ut deras regler. I mänskliga tester bar Zuo kläder i olika färger—helt svart, helt vitt eller blandat—med utsträckta armar. Kameror registrerade banor som analyserades vid MIT. Myggorna samlades mest kring hans huvud och axlar, vilket är typiska mål för arten. Medförfattare är Soohwan Kim, Chenyi Fei, Alexander Cohen och Ring Carde. Zuo föreslog intermittenta fällor som efterliknar signalerna, eftersom myggor inte stannar kvar utan båda signalerna.
