Studie pekar ut stjärnor som troliga värdar för Dyson-sfärer

En ny analys lyfter fram röda dvärgar och vita dvärgar som de bästa platserna att leta efter hypotetiska utomjordiska megastrukturer kända som Dyson-sfärer. Forskningen beskriver tydliga infraröda signaturer och ovanliga ljusmönster som skulle kunna avslöja sådana strukturer. Den noterar även att befintlig teleskopdata redan innehåller flera obekräftade kandidater.

Amirnezam Amiri vid University of Arkansas undersökte hur en Dyson-svärm skulle förändra en stjärnas utseende på Hertzsprung-Russell-diagrammet. Strukturerna skulle absorbera synligt ljus och återutsända energi som infraröd värme, vilket förskjuter värdstjärnans skenbara temperatur så lågt som 50 kelvin samtidigt som dess ljusstyrka förblir oförändrad. Röda dvärgar sticker ut eftersom deras ringa storlek gör att en svärm kan kretsa på avstånd mellan 0,05 och 0,3 astronomiska enheter, vilket kräver mindre material. Vita dvärgar erbjuder ännu mindre omloppsskalor på några få miljoner kilometer tack vare sin kompakta storlek. Studien tillägger att en äkta svärm skulle sakna de silikatdammsignaturer som är typiska för naturliga stjärnor och skulle kunna producera oregelbundna ljusstyrkeförändringar när dess komponenter rör sig i omloppsbana. Observationer från James Webb-teleskopet och tidigare data från WISE-uppdraget är väl lämpade för att upptäcka dessa egenskaper. År 2024 identifierade Project Hephaistos sju kandidatstjärnor, varav fem fortfarande granskas efter att en tillskrivits ett bakgrundssvart hål.

Relaterade artiklar

Astronomers have confirmed four white dwarf stars previously hidden in binary systems within 65 light-years of Earth. One system, located just 25 light-years away, ranks as the ninth closest known white dwarf to the Sun.

Rapporterad av AI

Astronomers have identified a rare stellar pair as the origin of long-period radio transients, mysterious repeating signals detected in the Milky Way. The system features a white dwarf drawing material from a red dwarf companion.

Researchers have created an artificial intelligence system to analyze millions of Type Ia supernovae using imaging data alone. The approach could sharpen estimates of cosmic distances and probe the nature of dark energy. It is designed for upcoming large-scale surveys by the Vera C. Rubin Observatory.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj