دراسة تحدد النجوم الأكثر احتمالية لاستضافة كرات دايسون

يسلط تحليل جديد الضوء على الأقزام الحمراء والأقزام البيضاء باعتبارها أفضل الأماكن للبحث عن الهياكل الفضائية الضخمة الافتراضية المعروفة باسم كرات دايسون. يحدد البحث توقيعات الأشعة تحت الحمراء المميزة وأنماط الضوء غير العادية التي يمكن أن تكشف عن مثل هذه الهياكل، كما يشير إلى أن بيانات التلسكوبات الحالية تحتوي بالفعل على العديد من المرشحين غير المؤكدين.

درس أمير نظام أميري من جامعة أركنساس كيف يمكن لسرب دايسون أن يغير مظهر النجم على مخطط هيرتزسبرونج-راسل. ستقوم هذه الهياكل بامتصاص الضوء المرئي وإعادة إشعاع الطاقة كحرارة تحت حمراء، مما يؤدي إلى خفض درجة الحرارة الظاهرية للنجم المضيف إلى ما يصل إلى 50 كلفن مع الحفاظ على لمعانه دون تغيير. تبرز الأقزام الحمراء لأن حجمها الصغير يسمح للسرب بالدوران على مسافات تتراوح بين 0.05 و0.3 وحدة فلكية، مما يتطلب مواد أقل. وتوفر الأقزام البيضاء نطاقات مدارية أصغر ببضعة ملايين من الكيلومترات نظرًا لصغر حجمها. وتضيف الدراسة أن السرب الحقيقي سيفتقر إلى توقيعات غبار السيليكات النموذجية للنجوم الطبيعية، وقد ينتج تغييرات غير منتظمة في السطوع أثناء دوران مكوناته. وتعد عمليات الرصد التي أجراها تلسكوب جيمس ويب الفضائي وبيانات مهمة وايز السابقة مناسبة تمامًا للكشف عن هذه السمات. وفي عام 2024، حدد مشروع هيفايستوس سبعة نجوم مرشحة، لا يزال خمسة منها قيد المراجعة بعد أن عُزي أحدها إلى ثقب أسود في الخلفية.

مقالات ذات صلة

Astronomers have confirmed four white dwarf stars previously hidden in binary systems within 65 light-years of Earth. One system, located just 25 light-years away, ranks as the ninth closest known white dwarf to the Sun.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Astronomers have identified a rare stellar pair as the origin of long-period radio transients, mysterious repeating signals detected in the Milky Way. The system features a white dwarf drawing material from a red dwarf companion.

Researchers have created an artificial intelligence system to analyze millions of Type Ia supernovae using imaging data alone. The approach could sharpen estimates of cosmic distances and probe the nature of dark energy. It is designed for upcoming large-scale surveys by the Vera C. Rubin Observatory.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض