نظام ذكاء اصطناعي يختبر نظرية عمرها قرن في أصول السرطان

أنشأ علماء في المختبر الأوروبي لعلم البيولوجيا الجزيئية (EMBL) في هايدلبرغ أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُدعى MAGIC لتحديد الخلايا ذات التشوهات الكروموسومية المبكرة المرتبطة بالسرطان. يقوم هذا النظام بأتمتة كشف الميكرونوكلي، وهي هياكل صغيرة تحتوي على الـDNA تشير إلى تطور محتمل للسرطان. تثبت التكنولوجيا نظرية اقترحها ثيودور بوفيري قبل أكثر من قرن.

نظام MAGIC، اختصار لـ machine learning-assisted genomics and imaging convergence، يجمع بين المجهر الآلي، والتسلسل الخلوي الفردي، والذكاء الاصطناعي لدراسة الأخطاء الكروموسومية في الخلايا. طوره باحثون في مجموعة كوربيل في EMBL هايدلبرغ، ويهدف إلى معالجة التحديات طويلة الأمد في ملاحظة العيوب الخلوية النادرة التي تساهم في السرطان. التشوهات الكروموسومية، مثل التغييرات في عدد أو هيكل الكروموسومات، هي محركات رئيسية للسرطانات العدوانية، المرتبطة بوفيات المرضى، والانتشار الورمي، والتكرار، ومقاومة العلاج الكيميائي، والنمو السريع للورم. شرح جان كوربيل، العالم الرئيسي في EMBL والمؤلف الرئيسي للدراسة المنشورة في Nature: «كنا نريد فهم ما الذي يحدد احتمالية تعرض الخلايا لهذه التغييرات الكروموسومية، وما هي معدل ظهور مثل هذه الشذوذ عندما تنقسم خلية طبيعية لا تزال سليمة». تعود فكرة أن الكروموسومات غير المنتظمة تلعب دورًا في السرطان إلى أوائل القرن العشرين، عندما لاحظ ثيودور بوفيري الخلايا تحت المجهر وافترض دورها. ومع ذلك، كان كشف هذه المشكلات يدويًا عملًا شاقًا، إذ تظهر العيوب في جزء صغير فقط من الخلايا، ويتم التخلص من الكثير منها بشكل طبيعي. يفحص نظام MAGIC عينات الخلايا بمجهر آلي، مستخدمًا خوارزمية تعلم آلي مدربة على صور مشروحة للكشف عن الميكرونوكلي — حجيرات صغيرة تحتوي على شظايا الـDNA المنفصلة التي ترفع من خطر السرطان. عند الكشف، يُميز الخلية بصبغة قابلة للتحويل الفوتوني يتم تنشيطها بالليزر لعزلها لاحقًا عبر التحليل الخلوي بالتدفق، مما يتيح التحليل الجينومي. قال ماركو كوزنزا، باحث في مجموعة كوربيل: «جمع هذا المشروع الكثير من اهتماماتي في واحد. يشمل الجينوميات، والتصوير المجهري، والأتمتة الروبوتية. خلال الإغلاق المرتبط بكوفيد-19 في 2020، تمكنت حقًا من تخصيص وقت لتعلم وتطبيق تقنيات رؤية الحاسوب بالذكاء الاصطناعي». في اختبارات على خلايا بشرية طبيعية مُزرعة، وجد الفريق أن أكثر من 10% من انقسامات الخلايا تؤدي إلى تشوهات كروموسومية عفوية، وتضاعف هذه النسبة تقريبًا عند طفرة جين مكافح الورم p53. تؤثر عوامل مثل كسور الـDNA ذات الشريطين أيضًا على هذه الأخطاء. شمل المتعاونون منشأة التصوير الضوئي المتقدم في EMBL، وفريق بيبركوك، ومجموعة إيسيدرو كورتيس-ثيريانو في EMBL-EBI، وفريق أندرياس كولوزيك في مركز أبحاث السرطان الألماني. أبرز كوربيل تنوع MAGIC: «طالما لديك خاصية يمكن تمييزها بصريًا عن خلية ’عادية‘، يمكنك — بفضل الذكاء الاصطناعي — تدريب النظام على اكتشافها». يعالج الأداة ما يقارب 100 ألف خلية في أقل من يوم، مما يفتح آفاقًا لأبحاث بيولوجية أوسع.

مقالات ذات صلة

Realistic microscopic illustration of cancer and epithelial cells sensing distant tissue features via collagen matrix, highlighting research on extended cellular reach and metastasis.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Cells can sense 10 times farther than expected, a finding that may shed light on cancer spread

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Engineers at Washington University in St. Louis report that while single abnormal cells can mechanically probe roughly 10 microns beyond what they directly touch, groups of epithelial cells can combine forces through collagen to sense features more than 100 microns away—an effect the researchers say could help explain how cancer cells navigate tissue.

Researchers at the University of Geneva have developed MangroveGS, an AI model that predicts cancer metastasis risk with nearly 80% accuracy. The tool analyzes gene expression patterns in tumor cells, initially from colon cancer, and applies to other types like breast and lung. Published in Cell Reports, it aims to enable more personalized treatments.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers have discovered that DNA in newly fertilized eggs forms a structured 3D scaffold before the genome activates, challenging long-held assumptions. Using a new technique called Pico-C, scientists mapped this organization in fruit fly embryos. A related study shows that disrupting this structure in human cells triggers an immune response as if under viral attack.

Demis Hassabis highlighted Google's work using artificial intelligence to advance medical treatments during a recent keynote address. The CEO of Google DeepMind and Isomorphic Labs focused on projects targeting cancer and immune disorders.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Researchers from the University of Geneva and Lausanne University Hospital report they have visualized, in three dimensions and under near-native conditions, how cytotoxic T cells organize their killing machinery at the immune synapse. The work, published in Cell Reports, applies cryo-expansion microscopy to human T cells and to tumor tissue samples, providing nanoscale views intended to support immunology and cancer research.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض