طور باحثون في جامعة جنيف نموذجاً للذكاء الاصطناعي يسمى MangroveGS يتنبأ بخطر الإصابة بنقائل السرطان بدقة تصل إلى 80% تقريباً. تحلل الأداة أنماط التعبير الجيني في الخلايا الورمية، بدءاً من سرطان القولون، ويمكن تطبيقها على أنواع أخرى مثل سرطان الثدي والرئة. ويهدف البحث المنشور في دورية Cell Reports إلى تمكين علاجات أكثر تخصيصاً.
درس باحثون بقيادة أرييل رويز إي ألتابا، الأستاذ في قسم الطب الوراثي والتنمية بكلية الطب في جامعة جنيف (UNIGE)، خلايا أورام القولون لفهم عملية الانتشار السرطاني. ووجدوا أن انتشار السرطان يتبع برامج بيولوجية منظمة بدلاً من عمليات عشوائية، حيث يعيد تنشيط مسارات نمو مبكرة من خلال تغييرات جينية ولاجينية. تمثل النقائل السبب الرئيسي للوفيات في سرطانات القولون والثدي والرئة، لكن اكتشافها مبكراً يظل تحدياً نظراً لأنها غالباً ما تبدأ قبل العثور على الخلايا في الدم أو الجهاز اللمفاوي. ولا يوجد طفرة واحدة تفسر بشكل كامل سبب هجرة بعض الخلايا بينما لا تفعل الأخرى ذلك. ولمعالجة هذه المشكلة، قام الفريق بعزل واستنساخ وتنمية حوالي ثلاثين خلية مستنسخة من ورمين أوليين في القولون. تم اختبار هذه الخلايا مخبرياً وفي نماذج فئران لقدرتها على الهجرة وتكوين النقائل. كشف تحليل مئات الجينات عن أنماط تعبير تربط مجموعات من الخلايا السرطانية بالقدرة على الانتشار، بدلاً من الخلايا الفردية. تم دمج هذه الأنماط في MangroveGS، وهي أداة ذكاء اصطناعي تستخدم عشرات أو مئات التوقيعات الجينية لتوفير تنبؤات قوية. وأشار أرافيند سرينيفاسان قائلاً: "إن الابتكار الكبير في أداتنا، التي تسمى Mangrove Gene Signatures (MangroveGS)، هو أنها تستغل عشرات بل مئات التوقيعات الجينية. وهذا يجعلها مقاومة بشكل خاص للاختلافات الفردية". يتنبأ النموذج بانتشار السرطان وتكرار سرطان القولون بدقة تقارب 80%، متفوقاً على الطرق السابقة، ويمكن تطبيقه على سرطانات المعدة والرئة والثدي. تعالج الأداة عينات الأورام من المستشفيات عبر تسلسل الحمض النووي الريبوزي (RNA)، وتولد درجات مخاطر يتم مشاركتها بأمان مع الأطباء والمرضى. وصرح رويز إي ألتابا قائلاً: "ستمنع هذه المعلومات الإفراط في علاج المرضى ذوي المخاطر المنخفضة، مما يحد من الآثار الجانبية والتكاليف غير الضرورية، مع تكثيف مراقبة وعلاج أولئك المعرضين لمخاطر عالية". نُشرت الدراسة في دورية Cell Reports (2026; 45(1):116834).
