وجد باحثون أن درجات الخطر متعددة الجينات، التي تلخص احتمالية إصابة الشخص بأمراض مثل السكري والسرطان، يمكن هندستها عكسيًا للكشف عن البيانات الوراثية الأساسية. تثير هذه الثغرة مخاوف تتعلق بالخصوصية، حيث قد تسمح بتحديد الهوية عبر قواعد بيانات عامة أو إعادة التركيب من قبل شركات التأمين. يبرز هذا الاكتشاف المخاطر المرتبطة بمشاركة مثل هذه الدرجات، حتى بشكل مجهول.
تجمع درجات الخطر متعددة الجينات (PRS) تأثيرات العديد من التحورات أحادية النيوكليوتيد (SNPs) في الجينوم لتقدير الاستعدادات للأمراض. تستخدم شركات مثل 23andMe والباحثون هذه الدرجات لتحديد مخاطر الصحة، ويشارك الأفرادها أحيانًا علنًا للحصول على نصائح تفسيرية. ن كانت تُعتبر تقليديًا منخفضة المخاطر للخصوصية بسبب التعقيد الحسابي لمشكلة حقيبة الظهر—مشابهة لاستنتاج رقم هاتف من مجموع أرقامه—لكن PRS أصبحت الآن قابلة للاستغلال. يكمن السر في الأوزان الدقيقة، التي تصل إلى 16 رقمًا، المخصصة لمساهمة كل SNP في خطر المرض، خاصة في النماذج الأصغر. ن شرحت Gamze Gürsoy في جامعة كولومبيا في نيويورك: «لأن الدرجة النهائية للخطر متعدد الجينات مقيدة بعدد محدود من الطرق التي يمكن الوصول بها إلى ذلك الرقم، وترتيب إحصائيًا محتمل للـSNPs الأساسية، يمكن استنتاجها بدقة عالية». إلى جانب Kirill Nikitin، اختبرت Gürsoy 298 نموذج PRS باستخدام 50 SNP أو أقل على بيانات وراثية من 2353 فردًا. بحساب الجينومات الممكنة وتصفية الطفرات غير المحتملة، ربطوا الهجمات متسلسلة عبر النماذج، محققين دقة 94.6 في المئة في إعادة بناء الجينوتايب وتوقع 2450 SNP لكل شخص. ن لاحظًا، كفى 27 SNP فقط لتحديد شخص في قاعدة بيانات من 500,000 عينة، بدقة تصل إلى 90 في المئة للأقارب. واجه الأفراد من أصول أفريقية وشرق آسيوية مخاطر تحديد هوية أعلى بسبب التمثيل الناقص في قواعد البيانات الوراثية. لاحظت Gürsoy أن 447 نموذجًا صغيرًا عالي الدقة في قاعدة بيانات عامة عرضة للخطر. ن «أردنا الإشارة إلى أن المخاطر منخفضة، لكن تحت [بعض الشروط]، قد يكون هناك تسرب ما زال موجودًا»، قالت Gürsoy، محثة على الحذر في تصاميم البحوث التي تشمل مجموعات ضعيفة. أقرت Ying Wang في مستشفى ماساتشوستس العام بحمايات البيانات الحالية والحدود الحسابية، لكنها أوصت بمعاملة النماذج الصغيرة كحساسة في السياقات السريرية وعمليات الموافقة. ن تنبع هذه النتائج من مخطوطة أولية على bioRxiv (DOI: 10.64898/2026.02.16.706191).
