Gemelos digitales de IA ayudan a gestionar diabetes y obesidad

La startup de Silicon Valley Twin Health utiliza IA y sensores wearables como alternativa a los caros fármacos GLP-1 para el control de peso. El bombero jubilado Rodney Buckley perdió 100 libras en menos de un año gracias al programa. Su experiencia destaca un cambio hacia tecnología de salud personalizada para afecciones crónicas.

A medida que crece la demanda de opciones económicas más allá de los medicamentos GLP-1, empresas como Twin Health recurren a la inteligencia artificial para apoyar mejores decisiones de salud. La startup emplea gemelos digitales —modelos virtuales de individuos— y sensores wearables para guiar a los usuarios en la gestión de la diabetes y la obesidad.  Rodney Buckley, un bombero jubilado de 55 años y actual alcalde del pueblo de Third Lake, Illinois, se unió al programa el marzo pasado cuando se ofreció a través del empleador de su esposa. En ese momento, pesaba 376 libras y tenía un historial de intentos fallidos de dietas, en los que perdía peso solo para recuperarlo después. Sin depender de fármacos GLP-1, Buckley logró una pérdida de 100 libras en menos de un año utilizando el enfoque de Twin Health.  Este método se centra en datos de wearables para impulsar elecciones más saludables, atrayendo a pacientes y empleadores que buscan soluciones sostenibles. La integración del programa en los beneficios laborales subraya una tendencia más amplia en la atención sanitaria hacia la personalización tecnológica para afecciones metabólicas.

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