La IA china avanza en geometría en la principal Olimpiada Matemática de EE.UU.

Los investigadores afirman que el sistema TongGeometry desarrollado en China no solo supera a competidores estadounidenses resolviendo problemas, sino que también genera problemas matemáticos, tres de los cuales aparecieron en un examen clasificatorio del equipo nacional chino de 2024 y en una Olimpiada de primer nivel de EE.UU.

Investigadores del Beijing Institute for General Artificial Intelligence y la Universidad Pekín han desarrollado TongGeometry, un sistema que supera a competidores estadounidenses como AlphaGeometry de Google DeepMind en la resolución de problemas de geometría. A diferencia de los modelos existentes limitados a la resolución de problemas, también genera problemas matemáticos, tres de los cuales aparecieron en un examen clasificatorio para el equipo nacional chino de 2024 y en una Olimpiada de primer nivel de EE.UU. Los desarrolladores de TongGeometry dijeron que el sistema «funciona más como un entrenador que diseña problemas de entrenamiento y guía estrategias de solución, en vez de solo un estudiante que resuelve problemas dados». Basado en 196 problemas de geometría de Olimpiadas pasadas, generó 6.700 millones de problemas de geometría que requerían construcciones auxiliares. Funciona en una GPU NVIDIA RTX 4090 y se publicó en Nature Machine Intelligence, con participación de investigadores de la Universidad de Nueva York. Este avance resalta el progreso de la IA china en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, superando las limitaciones de modelos previos.

Artículos relacionados

Chinese minister announces China's AI sector exceeding $165 billion at National People's Congress, with futuristic AI graphics on display.
Imagen generada por IA

El sector de IA de China supera los 165.000 millones de dólares en 2025, dice el ministro

Reportado por IA Imagen generada por IA

La producción de la industria central de inteligencia artificial de China superó los 1,2 billones de yuanes (165.000 millones de dólares) en 2025, con más de 6.200 empresas operando en el sector, dijo Li Lecheng, jefe del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información. Las declaraciones se produjeron tras la reunión de apertura de la cuarta sesión del 14º Congreso Nacional del Pueblo en Pekín el jueves.

Una nueva startup de matemáticas con IA llamada Axiom ha resuelto aparentemente cuatro problemas matemáticos de larga data, demostrando avances en el razonamiento de inteligencia artificial. La IA de la compañía abordó desafíos en áreas como la geometría algebraica y la teoría de números que habían desconcertado a los matemáticos durante años. Este desarrollo resalta las crecientes capacidades de la IA para abordar rompecabezas académicos complejos.

Reportado por IA

En la cumbre AGI-Next en Pekín, el científico de IA de Alibaba Lin Junyang advirtió que China tiene menos del 20 % de probabilidades de superar a EE. UU. en inteligencia artificial en los próximos 3 a 5 años debido a límites de recursos. Señaló la brecha, con empresas estadounidenses como OpenAI vertiendo recursos computacionales masivos en investigación de nueva generación mientras China apenas cubre las demandas diarias.

La pionera china en IA SenseTime aprovecha sus raíces en visión por computador para liderar la siguiente fase de la IA, desplazándose hacia sistemas multimodales e inteligencia encarnada en el mundo físico. El cofundador y director científico Lin Dahua afirmó que este enfoque es similar al de Google, comenzando con capacidades de visión como núcleo y añadiendo lenguaje para construir sistemas multimodales verdaderos.

Reportado por IA

Google ha lanzado Gemini 3.1 Pro, una versión actualizada de su modelo de IA insignia, que enfatiza mejoras en la resolución de problemas y el razonamiento. El modelo está disponible en versión preliminar para desarrolladores y consumidores a partir de hoy. Se basa en el lanzamiento de Gemini 3 de noviembre.

Expertos prevén 2026 como el año clave para los modelos del mundo, sistemas de IA diseñados para comprender el mundo físico más profundamente que los grandes modelos de lenguaje. Estos modelos buscan anclar la IA en la realidad, permitiendo avances en robótica y vehículos autónomos. Líderes de la industria como Yann LeCun y Fei-Fei Li destacan su potencial para revolucionar la inteligencia espacial.

Reportado por IA

El presidente de Alibaba, Joe Tsai, ha atribuido las ventajas de China en inteligencia artificial a las inversiones en su red eléctrica y en modelos de código abierto. Declaró que dichas inversiones masivas han proporcionado un suministro abundante y bajos costes para el sector de la IA, que consume mucha energía. La profundidad industrial de China pone de manifiesto el vasto potencial para las aplicaciones de IA, señaló Tsai.

 

 

 

Este sitio web utiliza cookies

Utilizamos cookies para análisis con el fin de mejorar nuestro sitio. Lee nuestra política de privacidad para más información.
Rechazar