Une équipe internationale a utilisé l'intelligence artificielle pour identifier deux nouveaux matériaux supraconducteurs, le YRu3B2 et le LuRu3B2. Cette approche combine l'apprentissage automatique et les calculs quantiques pour accélérer la recherche de matériaux capables de conduire l'électricité sans résistance.
Les chercheurs ont d'abord appliqué un algorithme d'apprentissage automatique pour passer au crible un grand nombre de combinaisons chimiques possibles. Ils ont ensuite effectué des calculs quantiques ciblés sur les candidats les plus prometteurs avant que des collaborateurs de l'université Rice ne synthétisent et ne confirment expérimentalement ces matériaux.
Les travaux ont été dirigés par la professeure Päivi Törmä de l'université Aalto par le biais du consortium SuperC, créé en 2023. Les deux composés présentent une supraconductivité due à la formation de bandes plates d'électrons dans une structure en réseau kagomé.
"Notre méthode utilise un pré-filtrage basé sur l'apprentissage automatique suivi de calculs ciblés sur les candidats prometteurs", a déclaré Törmä. "Cette approche accélérera considérablement la découverte de supraconducteurs à l'avenir."
Cette étude de preuve de concept a été publiée dans Physical Review Research. Les résultats devraient être présentés lors d'une exposition de l'université Aalto dans le Grand Helsinki du 1er septembre au 30 octobre 2026.
