استخدم فريق دولي الذكاء الاصطناعي لتحديد مادتين جديدتين فائقتي التوصيل هما YRu3B2 و LuRu3B2. يجمع هذا النهج بين تعلم الآلة والحسابات الكمومية لتسريع البحث عن مواد تنقل الكهرباء دون مقاومة.
طبق الباحثون في البداية خوارزمية تعلم آلة لفحص أعداد هائلة من التشكيلات الكيميائية المحتملة. ثم أجروا حسابات كمومية مستهدفة على أكثر المرشحين واعدة قبل أن يقوم متعاونون في جامعة رايس بتصنيع المواد وتأكيدها تجريبياً. قاد هذا العمل البروفيسورة بايفي تورما من جامعة آلتو من خلال ائتلاف SuperC الذي تأسس عام 2023. وتظهر كلتا المادتين خاصية التوصيل الفائق نتيجة تشكيل الإلكترونات لنطاقات مسطحة في هيكل شبكي من نوع "كاغومي". صرحت تورما قائلة: "تستخدم طريقتنا الفرز المسبق القائم على تعلم الآلة متبوعاً بحسابات مستهدفة للمرشحين الواعدين. سيؤدي هذا النهج إلى تسريع اكتشاف الموصلات الفائقة بشكل كبير في المستقبل". نُشرت دراسة إثبات المفهوم في دورية Physical Review Research. ومن المقرر عرض النتائج في معرض بجامعة آلتو في منطقة هلسنكي الكبرى في الفترة من 1 سبتمبر إلى 30 أكتوبر 2026.