Uma equipe internacional utilizou inteligência artificial para identificar dois novos materiais supercondutores, o YRu3B2 e o LuRu3B2. A abordagem combina aprendizado de máquina com cálculos quânticos para acelerar a busca por materiais que conduzem eletricidade sem resistência.
Os pesquisadores aplicaram inicialmente um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar um vasto número de possíveis combinações químicas. Em seguida, realizaram cálculos quânticos direcionados nos candidatos mais promissores antes que colaboradores da Rice University sintetizassem e confirmassem experimentalmente os materiais.
O trabalho foi liderado pela professora Päivi Törmä, da Aalto University, por meio do consórcio SuperC, estabelecido em 2023. Ambos os compostos exibem supercondutividade devido aos elétrons formarem bandas planas em uma estrutura de rede kagome.
"Nosso método utiliza uma pré-seleção baseada em aprendizado de máquina seguida de cálculos direcionados nos candidatos promissores", afirmou Törmä. "Essa abordagem acelerará significativamente a descoberta de supercondutores no futuro."
O estudo de prova de conceito foi publicado na revista Physical Review Research. As descobertas estão programadas para serem exibidas em uma mostra da Aalto University, na Grande Helsinque, de 1º de setembro a 30 de outubro de 2026.
