Un equipo internacional ha utilizado inteligencia artificial para identificar dos nuevos materiales superconductores, YRu3B2 y LuRu3B2. El enfoque combina el aprendizaje automático con cálculos cuánticos para acelerar la búsqueda de materiales que conducen electricidad sin resistencia.
Los investigadores aplicaron primero un algoritmo de aprendizaje automático para analizar un gran número de posibles combinaciones químicas. Posteriormente, realizaron cálculos cuánticos dirigidos sobre los candidatos más prometedores antes de que colaboradores de la Universidad Rice sintetizaran y confirmaran experimentalmente los materiales.
El trabajo fue dirigido por la profesora Päivi Törmä de la Universidad Aalto a través del consorcio SuperC, establecido en 2023. Ambos compuestos presentan superconductividad debido a que los electrones forman bandas planas en una estructura de red tipo kagome.
"Nuestro método utiliza una preselección basada en aprendizaje automático seguida de cálculos dirigidos sobre los candidatos prometedores", afirmó Törmä. "Este enfoque acelerará enormemente el descubrimiento de superconductores en el futuro".
El estudio de prueba de concepto fue publicado en Physical Review Research. Está previsto que los hallazgos aparezcan en una exposición de la Universidad Aalto en el Gran Helsinki del 1 de septiembre al 30 de octubre de 2026.
