Studi baru mengungkapkan bahwa menggunakan saran komputer hanya untuk tiga langkah dalam permainan catur dapat meningkatkan peluang kemenangan pemain dari 51 persen menjadi 84 persen. Peneliti Daniel Keren mensimulasikan ribuan pertandingan untuk menunjukkan bagaimana kecurangan selektif menghindari deteksi. Temuan ini menyoroti kerentanan dalam langkah-langkah anti-curang platform catur online.
Daniel Keren dari University of Haifa di Israel melakukan simulasi 100.000 pertandingan catur menggunakan mesin Stockfish, mempertemukan mesin dengan rating 1500 Elo—setara pemain rata-rata—satu sama lain. Dalam setengah permainan, tidak ada bantuan eksternal, sementara setengah lainnya mengizinkan intervensi dari mesin superior 3190 Elo pada langkah tertentu. Secara normal, pemain dengan potongan putih memiliki keunggulan kecil, menang sekitar 51 persen waktu karena keuntungan langkah pertama. Namun, hasil Keren menunjukkan bahwa mencari saran komputer pada satu langkah saja meningkatkannya menjadi 66 persen. Dengan tiga intervensi seperti itu, probabilitas kemenangan melonjak menjadi 84 persen rata-rata. «Saya pikir satu kecurangan akan meningkatkan rasio menjadi 55 persen dan satu lagi mungkin 60 persen,» kata Keren. «Curang tiga kali dan mencapai 84 persen – itu mengejutkan bagi saya.» Waktu sangat penting: satu intervensi sekitar langkah ke-30 dapat meningkatkan peluang menang sebesar 15 poin persen, mengungguli lima kecurangan acak yang hanya memberikan keuntungan 7,5 poin. Algoritma simulasi hanya berintervensi ketika langkah yang disarankan secara substansial meningkatkan hasil, dengan ambang batas yang semakin ketat seiring kemajuan permainan, menawarkan bentuk penyamaran terhadap deteksi. Keren menekankan bahwa penelitiannya bertujuan untuk memberi tahu platform catur tentang risiko curang, bukan mendorongnya. «Ide nya adalah melihat apa yang bisa dilakukan curang,» katanya. «Kenali musuhmu, kan?» Ahli Kim Schu dari University of Mainz setuju, mencatat, «Satu ‘petunjuk’ mesin di posisi yang tepat bisa menentukan permainan, dan karena manusia kadang menemukan langkah terbaik yang sama, jenis kecurangan selektif itu sangat sulit dibuktikan hanya dari analisis langkah saja.» Untuk memeranginya, Schu menganjurkan menggabungkan analisis langkah dengan pemantauan perilaku, waktu langkah, dan riwayat akun untuk sistem anti-curang yang kuat, terutama karena permainan online semakin berkembang.