Une nouvelle étude révèle que l'utilisation de conseils informatiques pour seulement trois coups dans une partie d'échecs peut porter les chances de victoire d'un joueur de 51 % à 84 %. Le chercheur Daniel Keren a simulé des milliers de parties pour montrer comment des tricheries sélectives échappent à la détection. Ces résultats mettent en lumière les vulnérabilités des mesures anti-tricherie des plateformes d'échecs en ligne.
Daniel Keren, de l'Université de Haïfa en Israël, a réalisé une simulation de 100 000 parties d'échecs à l'aide du moteur Stockfish, opposant des moteurs classés à 1500 Elo —équivalent à un joueur moyen— les uns aux autres. Dans la moitié des parties, aucune aide extérieure n'a été fournie, tandis que l'autre moitié autorisait des interventions d'un moteur supérieur de 3190 Elo sur des coups sélectionnés. Normalement, le joueur aux blancs bénéficie d'un léger avantage, remportant environ 51 % des parties grâce à l'avantage du premier coup. Cependant, les résultats de Keren montrent que demander un conseil informatique sur un seul coup porte ce taux à 66 %. Avec trois interventions de ce type, la probabilité de victoire grimpe à 84 % en moyenne. «Je pensais qu'une tricherie porterait le ratio à 55 % et une autre peut-être à 60 %», a commenté Keren. «Tricher trois fois et atteindre 84 % – pour moi, c'était stupéfiant.» Le timing est crucial : une seule intervention autour du 30e coup peut améliorer les chances de victoire de 15 points de pourcentage, surpassant cinq tricheries aléatoirement timed qui n'apportent que 7,5 points de gain. L'algorithme de simulation n'intervenait que lorsque le coup suggéré améliorait substantiellement les résultats, avec des seuils se resserrant au fil de la partie, offrant une forme de camouflage contre la détection. Keren insiste sur le fait que sa recherche vise à informer les plateformes d'échecs des risques de tricherie, non à l'encourager. «L'idée est de voir ce que peut faire la tricherie», a-t-il dit. «Connais ton ennemi, n'est-ce pas ?» L'expert Kim Schu, de l'Université de Mayence, approuve, notant : «Un seul ‘indice’ du moteur au bon endroit peut décider de la partie, et comme les humains peuvent parfois trouver le même meilleur coup, ce type de tricherie sélective est inhabituellement difficile à prouver par l'analyse des coups seule.» Pour y remédier, Schu préconise de combiner l'analyse des coups avec la surveillance comportementale, les temps de coups et les historiques de comptes pour des systèmes anti-tricherie robustes, surtout avec la croissance du jeu en ligne.
