En ny studie visar att datorråd i bara tre drag i en schackmatch kan höja en spelares vinstodds från 51 procent till 84 procent. Forskaren Daniel Keren simulerade tusentals matcher för att visa hur selektivt fusk undviker upptäckt. Resultaten belyser sårbarheter i online-schackplattformars anti-fuskåtgärder.
Daniel Keren vid Haifa universitet i Israel simulerade 100 000 schackmatcher med Stockfish-motorn och ställde motorer med 1500 Elo —motsvarande en genomsnittlig spelare— mot varandra. I hälften av matcherna gavs ingen extern hjälp, medan den andra hälften tillät ingripanden från en överlägsen 3190 Elo-motor i utvalda drag. Normalt har vit en liten fördel och vinner cirka 51 procent av gångerna tack vare första dragets fördel. Keren resultaten visade dock att råd från dator i ett enda drag höjer detta till 66 procent. Med tre sådana ingripanden stiger vinstsannolikheten till i genomsnitt 84 procent. »Jag trodde att ett fusk skulle höja andelen till 55 procent och ett till kanske 60 procent«, kommenterade Keren. »Fusket tre gånger och du når 84 procent – för mig var det häpnadsväckande.« Tidpunkten är avgörande: ett enda ingripande runt det 30:e draget kan förbättra vinstchanserna med 15 procentenheter, bättre än fem slumpmässigt timed fusk som ger bara 7,5 enheters förbättring. Simuleringsalgoritmen ingrep bara när det föreslagna draget avsevärt förbättrade utgången, med stramare trösklar ju längre matchen led, vilket ger en form av maskering mot upptäckt. Keren betonar att hans forskning syftar till att informera schackplattformar om fuskets risker, inte uppmuntra det. »Tanken är att se vad fusk kan åstadkomma«, säger han. »Känn din fiende, eller hur?« Experten Kim Schu vid Mainz universitet instämmer och noterar: »Ett enda motorns ’hint’ på rätt plats kan avgöra matchen, och eftersom människor ibland hittar samma bästa drag är den typen av selektivt fusk ovanligt svårt att bevisa enbart genom draganalys.« För att bekämpa det förespråkar Schu kombination av draganalys med beteendemonitorering, dragtider och kontoshistorik för robusta anti-fuskssystem, särskilt när online-spelet växer.
