Um novo estudo revela que usar conselhos de computador em apenas três lances numa partida de xadrez pode elevar as probabilidades de vitória de um jogador de 51% para 84%. O investigador Daniel Keren simulou milhares de partidas para demonstrar como as trapaças seletivas escapam à deteção. Os resultados destacam vulnerabilidades nas medidas anti-trapaça das plataformas de xadrez online.
Daniel Keren, da Universidade de Haifa, em Israel, realizou uma simulação de 100.000 partidas de xadrez utilizando o motor Stockfish, colocando motores com 1500 Elo —equivalente a um jogador médio— uns contra os outros. Em metade das partidas, não houve ajuda externa, enquanto na outra metade foram permitidas intervenções de um motor superior de 3190 Elo em lances selecionados. Normalmente, o jogador com as peças brancas tem uma ligeira vantagem, vencendo cerca de 51% das vezes devido à vantagem do primeiro lance. Contudo, os resultados de Keren mostraram que recorrer a um conselho informático num único lance eleva isso para 66%. Com três dessas intervenções, a probabilidade de vitória dispara para 84% em média. «Pensei que uma trapaça aumentaria a taxa para 55% e outra talvez para 60%», comentou Keren. «Trapaças três vezes e chega a 84% – para mim, isso foi espantoso.» O momento é crucial: uma única intervenção por volta do 30.º lance pode melhorar as chances de vitória em 15 pontos percentuais, superando cinco trapaças em momentos aleatórios, que dão apenas um ganho de 7,5 pontos. O algoritmo da simulação intervinha apenas quando o lance sugerido melhorava substancialmente os resultados, com limiares a apertar-se à medida que o jogo progredia, oferecendo uma forma de camuflagem contra a deteção. Keren enfatiza que a sua investigação visa informar as plataformas de xadrez sobre os riscos de trapaça, não encorajá-la. «A ideia é ver o que a trapaça pode fazer», disse ele. «Conhece o teu inimigo, certo?» O especialista Kim Schu, da Universidade de Mainz, concorda, notando: «Uma única ‘dica’ do motor na posição certa pode decidir o jogo, e como os humanos às vezes encontram o mesmo melhor lance, esse tipo de trapaça seletiva é invulgarmente difícil de provar apenas pela análise de lances.» Para combater isto, Schu defende combinar análise de lances com monitorização comportamental, tempos de lance e históricos de contas para sistemas anti-trapaça robustos, especialmente com o crescimento do jogo online.
