研究チームが、個々の惑星に焦点を当てるのではなく、複数の惑星にわたる統計的パターンを特定することで地球外生命体を検出する新しい手法を発表した。ハリソン・B・スミス氏とラナ・シナパヤン氏が主導するこのアプローチは、生命が惑星間を伝播し、その環境を変化させる可能性に基づいている。この「アグノスティック・バイオシグネチャー（先入観のない生命の痕跡）」は、限られた望遠鏡の観測時間を有効に活用するための優先順位付けに役立つ可能性がある。
東京科学大学地球生命研究所のハリソン・B・スミス氏と基礎生物学研究所のラナ・シナパヤン氏は、太陽系外惑星間における共通のパターンを通じて地球外生命体を探索することを提案した。学術誌『The Astrophysical Journal』に掲載された彼らの研究では、エージェントベースシミュレーションを用いて、パンスペルミア説に基づき生命がどのように広がり、惑星環境をテラフォーミングしていくかをモデル化している。これにより、単一の惑星上で明確なバイオシグネチャーが確認できなくても、惑星の位置と特性の間に検出可能な統計的関連性を生み出すことが可能になる。この手法は、曖昧な大気ガスや不確かなテクノシグネチャーによる誤検知を最小限に抑えることを目的としている。チームは、惑星を共通の特徴や空間的な位置関係でグループ化することで、生物学的要因によって形成された可能性が高いクラスターを特定し、科学者が追跡観測を効率的に行えるようにする。「生命がどのように広がり、環境と相互作用するかに注目することで、完璧な定義や単一の決定的なシグナルを必要とせずに探索が可能になる」とスミス氏は語った。シナパヤン氏は「他所の生命が地球上の生命と根本的に異なっていたとしても、その広がりや惑星の改変といった大規模な影響は、依然として検出可能な痕跡を残している可能性がある」と付け加えた。このアプローチには、生物学的パターンを区別するために、生命が存在しない惑星の多様性に関するより優れたベースラインが必要となる。今後の太陽系外惑星探査において、膨大なデータセットにこれらの統計的手法が適用される可能性がある。