Illustration of oncologists analyzing a holographic shrinking tumor model with drug-switch timelines to prevent cancer resistance.
Illustration of oncologists analyzing a holographic shrinking tumor model with drug-switch timelines to prevent cancer resistance.
Bild genererad av AI

Modelleringsstudie föreslår att tidigare medicinbyten kan hejda cancerresistens

Bild genererad av AI
Faktagranskad

Forskare vid City St George’s, University of London, säger att behandlingsresultat för cancer skulle kunna förbättras om läkare byter till en ny terapi medan tumören fortfarande krymper, snarare än att vänta på tydliga tecken på att sjukdomen växer igen. Genom matematiska modeller baserade på evolutionsteori fann teamet att noggrant tidsinställda byten – som potentiellt involverar tre eller fler behandlingar – skulle kunna minska risken för att resistenta cancerceller orsakar återfall. Tre mindre kliniska prövningar inom mjukdelscancer, prostatacancer och bröstcancer testar redan variationer av idén.

Smartare tajming kan vara en av nycklarna till att göra cancerbehandling mer effektiv, enligt en ny studie ledd av Dr. Robert Noble, universitetslektor vid matematiska institutionen på City St George’s, University of London.

Forskarna menar att läkare, istället för att fortsätta med en terapi tills röntgen eller prover visar att cancern växer igen, skulle kunna överväga att byta till en annan behandling medan tumören fortfarande svarar på den nuvarande. Målet är att begränsa tiden resistenta cancerceller har på sig att expandera och ackumulera ytterligare mutationer som även skulle kunna skydda dem från senare terapier.

“Även om tumörer inledningsvis kan krympa vid behandling, växer de i många fall så småningom tillbaka,” sa Noble, som tillskriver många återfall ett litet antal celler som överlever behandlingen för att de bär på resistensmutationer.

För att undersöka idén använde Noble och hans kollegor matematiska modeller anpassade från verktyg som används för att studera evolution under förändrat miljötryck. I deras ramverk fungerar varje terapi som ett nytt “tryck” på tumören: känsliga celler dödas, medan alla celler med mutationer som ger resistens har större sannolikhet att överleva och föröka sig.

Modellerna tyder på att det generellt sett fungerar bättre att byta behandling innan ett synligt återfall än den vanliga metoden att vänta tills cancern börjar växa igen. Studien antyder också att en sekvens med två behandlingar – även om de är optimalt tidsinställda – sannolikt bara lyckas när tumörerna är relativt små. För större tumörer menar författarna att växling mellan tre eller fler behandlingar skulle kunna göra det svårare för en enskild resistent population att dominera.

Resultaten bygger på modellering snarare än direkta patientutfall, och forskarna säger att mer laboratoriearbete och kliniska studier kommer att behövas för att avgöra om tidiga byten är säkra och hur man bäst tajmar eventuella ändringar i terapin.

Forskningsartikeln är publicerad i tidskriften Genetics.

Vad folk säger

Begränsade diskussioner på X fokuserar på modelleringsstudiens förslag om att använda evolutionsteori för tidsinställda terapibyten för att förhindra cancerresistens, med neutrala sammanfattningar som lyfter fram potentiella förbättringar av behandlingsresultat.

Relaterade artiklar

Microscopic view of enhanced natural killer cells attacking cancer cells due to a drug developed by McGill researchers.
Bild genererad av AI

McGill researchers use reversible drug approach to boost natural killer cells against hard-to-treat cancers

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Researchers at McGill University report a drug-based method to temporarily enhance natural killer (NK) cells—an immune cell type—by inhibiting two proteins, improving the cells’ ability to attack several aggressive cancers in preclinical experiments.

A controlled study in mice has shown that inherited genetics strongly influence how tumors develop following DNA damage. The findings, published in Nature, suggest that genetic background shapes cancer risk and tumor evolution.

Rapporterad av AI Faktagranskad

Researchers at Rockefeller University report that a new single-cell screening platform, PerturbFate, can trace how many different genetic disruptions converge on common regulatory programs that drive resistance to the melanoma drug vemurafenib, pointing to potential combination-therapy targets.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj