Investigadores de City St George’s, University of London, afirman que los resultados en el tratamiento del cáncer podrían mejorar si los médicos cambian a una nueva terapia mientras el tumor aún se está reduciendo, en lugar de esperar a que aparezcan signos claros de que la enfermedad vuelve a crecer. Mediante modelos matemáticos basados en la teoría evolutiva, el equipo descubrió que cambios de tratamiento cuidadosamente programados (que podrían involucrar tres o más terapias) podrían reducir las probabilidades de que las células cancerosas resistentes provoquen una recaída. Tres pequeños ensayos clínicos en cáncer de tejidos blandos, cáncer de próstata y cáncer de mama ya están poniendo a prueba variaciones de esta idea.
Una sincronización más inteligente podría ser una de las claves para hacer más eficaz el tratamiento contra el cáncer, según un nuevo estudio dirigido por el Dr. Robert Noble, profesor titular del Departamento de Matemáticas de City St George’s, University of London.
Los investigadores sostienen que, en lugar de continuar con una terapia hasta que las exploraciones o pruebas demuestren que el cáncer vuelve a crecer, los clínicos podrían considerar cambiar a otro tratamiento mientras el tumor todavía está respondiendo. El objetivo es limitar el tiempo que tienen las células cancerosas resistentes para expandirse y acumular mutaciones adicionales que también podrían protegerlas de terapias posteriores.
"Aunque los tumores pueden reducirse al principio con el tratamiento, en muchos casos terminan volviendo a crecer", señaló Noble, atribuyendo muchas recaídas a un pequeño número de células que sobreviven al tratamiento porque portan mutaciones de resistencia.
Para explorar esta idea, Noble y sus colegas utilizaron modelos matemáticos adaptados de herramientas empleadas para estudiar la evolución bajo presiones ambientales cambiantes. En su marco de trabajo, cada terapia actúa como una nueva "presión" sobre el tumor: las células susceptibles mueren, mientras que aquellas con mutaciones que confieren resistencia tienen más probabilidades de sobrevivir y multiplicarse.
Los modelos sugieren que cambiar de tratamiento antes de una recaída visible podría, en general, funcionar mejor que el enfoque habitual de esperar hasta que el cáncer comience a crecer de nuevo. El estudio también sugiere que una secuencia de dos tratamientos (incluso si se programan de forma óptima) podría tener más probabilidades de éxito solo cuando los tumores son relativamente pequeños. Para tumores más grandes, los autores sostienen que alternar entre tres o más tratamientos podría dificultar que una sola población resistente llegue a dominar.
Los resultados se basan en modelizaciones y no en resultados directos en pacientes; los investigadores indicaron que serán necesarios más trabajos de laboratorio y estudios clínicos para determinar si el cambio temprano es seguro y cuál es la mejor forma de programar cualquier cambio en la terapia.
El artículo de investigación se publica en la revista Genetics.
