Nytt material möjliggör programmerbar styrning av värmestrålning

Ett internationellt forskarlag har utvecklat en anordning som kan rikta, koppla och lagra värmestrålning utan konstant strömtillförsel. Genombrottet separerar värmeabsorption från emission och övervinner en långvarig begränsning inom materialvetenskapen som kallas reciprocitet.

Under ledning av professor Koichi Okamoto och dr Shunsuke Murai vid Osaka Metropolitan University har gruppen kombinerat magneto-optiska material med ett fasomvandlingsämne som kallas GST. Det resulterande metagittret reagerar på magnetfält och ljusriktning, vilket gör att värme kan styras vid nästan normal infallsvinkel.

Anordningen växlar på ett tillförlitligt sätt mellan olika tillstånd och behåller sin konfiguration även efter att strömmen brutits. Tidigare konstruktioner krävde branta ljusvinklar och förlorade minnesfunktionen så fort strömmen stängdes av.

Dr Murai menar att arbetet gör att värmestrålning beter sig på ett smartare sätt. Professor Okamoto tillägger att målet är kompakta enheter som hanterar värme lika precist som kretsar hanterar elektricitet, med användningsområden inom sensorer, energisystem och fotoniska minnen.

Resultaten publiceras i tidskriften Laser.

Relaterade artiklar

Researchers have found a way to switch superconductivity on and off in twisted bilayer graphene by adjusting its surrounding environment. The discovery challenges conventional theories and could advance energy-efficient electronics. The work was published in Nature Physics.

Rapporterad av AI

Japanese scientists have created a new spin-flip material that could increase solar panel efficiency by up to 130 percent. The technology also holds potential for OLED displays and lighting systems. Details emerged in recent reports on advancements in photovoltaic materials.

Chinese researchers have successfully tested a system capable of beaming energy to multiple moving targets at once, marking another step toward an orbiting power station.

Rapporterad av AI

An international team has used artificial intelligence to identify two new superconducting materials, YRu3B2 and LuRu3B2. The approach combines machine learning with quantum calculations to accelerate the search for materials that conduct electricity without resistance.

Researchers from Kyoto University and Hiroshima University have created a new technique to identify W states, a complex form of quantum entanglement. The advance could support progress in quantum computing and communication.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj