Rice-forskare bygger färgämnesfri molekylär atlas över Alzheimers hjärna i djurmodell

Forskare vid Rice University säger att de har skapat den första kompletta, märkesfria molekylära atlassen över en Alzheimers hjärna i en djurmodell, genom att kombinera hyperspektral Raman-bildtagning med maskininlärning för att kartlägga kemiska förändringar som uppstår ojämnt över hjärnregioner och sträcker sig bortom amyloidplack.

Forskare vid Rice University rapporterar att de undersökte hjärnvävnad från både friska djur och djur med Alzheimers sjukdom för att skapa en märkesfri molekylär atlas över hjärnan. För att göra det använde teamet hyperspektral Raman-bildtagning, en laserbaserad metod som detekterar molekylernas kemiska ”fingeravtryck”. Eftersom tillvägagångssättet är märkesfritt behandlades inte vävnadsproverna med färger, fluorescerande proteiner eller molekylära taggar, sade forskarna. ”Traditionell Ramanspektroskopi tar en mätning av kemisk information per molekylär plats”, sade Ziyang Wang, doktorand i elektro- och datorteknik vid Rice och försteförfattare till studien. ”Hyperspektral Raman-bildtagning upprepar denna mätning tusentals gånger över en hel vävnadsskiva för att bygga en fullständig karta. Resultatet är en detaljerad bild som visar hur kemisk sammansättning varierar över olika regioner i hjärnan.” Forskarna sade att de kartlade hela hjärnor skiva för skiva, och samlade tusentals överlappande spektra för att generera högupplösta molekylära kartor över frisk och sjuk vävnad. För att analysera den stora volymen bilddata tillämpade teamet maskininlärningsmetoder, först med oövervakade metoder för att identifiera mönster i molekylära signaler och sedan övervakade modeller tränade på kända Alzheimers- och icke-Alzheimersprover för att bedöma hur starkt olika hjärnregioner återspeglade Alzheimersrelaterad kemi. ”Vi fann att förändringarna som orsakas av Alzheimers sjukdom inte sprids jämnt över hjärnan”, sade Wang. ”Vissa regioner visar starka kemiska förändringar, medan andra påverkas mindre. Detta ojämna mönster hjälper till att förklara varför symtomen uppträder gradvis och varför behandlingar som fokuserar på bara ett problem har haft begränsad framgång.” Enligt forskarna tyder resultaten på att Alzheimersrelaterade kemiska förändringar inte är begränsade till amyloidplack och inkluderar bredare metaboliska skillnader. De rapporterade att kolesterol- och glykogenhalter varierade över regioner, med de största kontrasterna i minnesrelaterade områden inklusive hippocampus och cortex. ”Kolesterol är viktigt för att upprätthålla hjärncellers struktur, och glykogen fungerar som en lokal energireserv”, sade Shengxi Huang, associerad professor vid Rice och korresponderande författare till studien. ”Tillsammans stöder dessa fynd idén att Alzheimer involverar bredare störningar i hjärnstruktur och energibalans, inte bara proteinansamling och felveckning.” Studien publicerades i ACS Applied Materials and Interfaces. Forskningen stöddes av National Science Foundation, National Institutes of Health och Welch Foundation, enligt Rice Universitys pressmeddelande. Wang sade att arbetet började med mätningar från små områden av hjärnvävnad och senare utvidgades till helhjärnsmappning efter flera omgångar av testning för att integrera mätningarna och analysen.

Relaterade artiklar

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Bild genererad av AI

AI-verktyg kartlägger kausala genkontrollnätverk i Alzheimers hjärnceller

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Forskare vid University of California, Irvine rapporterar att ett maskininlärningssystem kallat SIGNET kan härleda orsak-verkan-länkar mellan gener i humant hjärnvävnad, och avslöjar omfattande omkoppling av genreglering – särskilt i excitatoriska neuroner – vid Alzheimers sjukdom.

Forskare vid Brown University har identifierat ett subtilt mönster i hjärnaktivitet som kan förutspå Alzheimers sjukdom hos personer med mild kognitiv nedsättning upp till två och ett halvt år i förväg. Med hjälp av magnetoencefalografi och ett specialanpassat analysverktyg upptäckte forskarna förändringar i neuronala elektriska signaler kopplade till minnesbearbetning. Denna icke-invasiva metod erbjuder en potentiell ny biomarkör för tidig detektion.

Rapporterad av AI Faktagranskad

Forskare vid Northern Arizona University utvecklar ett icke-invasivt blodprov som kan hjälpa till att upptäcka Alzheimers sjukdom innan symtom uppstår genom att undersöka hur hjärnan använder glukos via små blodburna mikroveziklar. Projektet leds av biträdande professor Travis Gibbons och stöds delvis av Arizona Alzheimer’s Association, med syfte att möjliggöra tidigare diagnos och insats, liknande hur läkare hanterar hjärt-kärlsjukdomar.

European scientists have developed a preliminary method to identify Alzheimer's using a drop of dried blood from a finger, achieving 86% accuracy in detecting amyloid pathology. The study, validated in 337 patients from several countries, is published in Nature Medicine and aims to simplify early diagnosis of this disease affecting over 50 million people worldwide.

Rapporterad av AI

Forskare vid UCLA Health och UC San Francisco har identifierat en naturlig försvarsmekanism i hjärnceller som hjälper till att avlägsna toxiskt tau-protein, vilket potentiellt förklarar varför vissa neuroner bättre motstår skador från Alzheimers. Studien, publicerad i Cell, använde CRISPR-screening på labb-odlade humana neuroner för att avslöja detta system. Resultaten tyder på nya terapeutiska möjligheter för neurodegenerativa sjukdomar.

Forskare vid Karolinska Institutet i Sverige och RIKEN Center for Brain Science i Japan rapporterar att två somatostatinreceptorer, SST1 och SST4, gemensamt reglerar nivåerna av neprilysin – ett enzym som bryter ner amyloid-beta – i hippocampus. I musmodeller ökade aktivering av receptorerna neprilysin, minskade amyloid-beta-ansamling och förbättrade minnesrelaterat beteende, enligt teamet.

Rapporterad av AI

Prof KVS Hari, director of the Centre for Brain Research at IISc Bengaluru, emphasized digital biomarkers for early detection and prevention of dementia. He noted that India's rapidly aging population makes dementia a major public health challenge. The centre focuses on data collection and AI to understand disease progression in the Indian context.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj