Peneliti Rice membangun atlas molekuler bebas pewarna otak Alzheimer pada model hewan

Fakta terverifikasi

Para ilmuwan Universitas Rice mengatakan mereka telah menciptakan atlas molekuler lengkap pertama tanpa label dari otak Alzheimer pada model hewan, menggabungkan pencitraan Raman hiperspektral dengan pembelajaran mesin untuk memetakan perubahan kimia yang muncul tidak merata di seluruh wilayah otak dan meluas melampaui plak amiloid.

Para ilmuwan di Universitas Rice melaporkan bahwa mereka memeriksa jaringan otak dari hewan sehat dan hewan dengan penyakit Alzheimer untuk menciptakan atlas molekuler otak tanpa label. Untuk melakukan itu, tim menggunakan pencitraan Raman hiperspektral, metode berbasis laser yang mendeteksi “sidik jari” kimia molekul. Karena pendekatan ini tanpa label, sampel jaringan tidak diobati dengan pewarna, protein fluoresen, atau tag molekuler, kata para peneliti. “Spektroskopi Raman tradisional mengambil satu pengukuran informasi kimia per situs molekuler,” kata Ziyang Wang, mahasiswa doktoral teknik listrik dan komputer di Rice dan penulis pertama studi. “Pencitraan Raman hiperspektral mengulangi pengukuran ini ribuan kali di seluruh irisan jaringan untuk membangun peta lengkap. Hasilnya adalah gambar rinci yang menunjukkan bagaimana komposisi kimia bervariasi di berbagai wilayah otak.” Para peneliti mengatakan mereka memetakan seluruh otak irisan demi irisan, mengumpulkan ribuan spektrum tumpang tindih untuk menghasilkan peta molekuler resolusi tinggi dari jaringan sehat dan sakit. Untuk menganalisis volume data pencitraan yang besar, tim menerapkan metode pembelajaran mesin, pertama menggunakan pendekatan tak terawasi untuk mengidentifikasi pola dalam sinyal molekuler dan kemudian model terawasi yang dilatih pada sampel Alzheimer dan non-Alzheimer yang diketahui untuk mengukur seberapa kuat wilayah otak yang berbeda mencerminkan kimia terkait Alzheimer. “Kami menemukan bahwa perubahan yang disebabkan oleh penyakit Alzheimer tidak menyebar secara merata di seluruh otak,” kata Wang. “Beberapa wilayah menunjukkan perubahan kimia yang kuat, sementara yang lain kurang terpengaruh. Pola tidak merata ini membantu menjelaskan mengapa gejala muncul secara bertahap dan mengapa pengobatan yang fokus hanya pada satu masalah memiliki keberhasilan terbatas.” Menurut para peneliti, hasilnya menunjukkan bahwa perubahan kimia terkait Alzheimer tidak terbatas pada plak amiloid dan mencakup perbedaan metabolisme yang lebih luas. Mereka melaporkan bahwa kadar kolesterol dan glikogen bervariasi di wilayah-wilayah, dengan kontras terbesar di area terkait memori termasuk hipokampus dan korteks. “Kolesterol penting untuk mempertahankan struktur sel otak, dan glikogen berfungsi sebagai cadangan energi lokal,” kata Shengxi Huang, profesor associate di Rice dan penulis koresponden studi. “Bersama-sama, temuan ini mendukung gagasan bahwa Alzheimer melibatkan gangguan yang lebih luas dalam struktur otak dan keseimbangan energi, bukan hanya penumpukan dan lipatan protein yang salah.” Studi ini diterbitkan di ACS Applied Materials and Interfaces. Penelitian didukung oleh National Science Foundation, National Institutes of Health, dan Welch Foundation, kata rilis Universitas Rice. Wang mengatakan upaya itu dimulai dengan pengukuran dari area kecil jaringan otak dan kemudian diperluas ke pemetaan seluruh otak setelah beberapa putaran pengujian untuk mengintegrasikan pengukuran dan analisis.

Artikel Terkait

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Gambar dihasilkan oleh AI

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Researchers at Scripps Research have developed a blood test that detects Alzheimer's disease by analyzing structural changes in blood proteins. The method identifies differences in three specific proteins, allowing accurate distinction between healthy individuals, those with mild cognitive impairment, and Alzheimer's patients. Published in Nature Aging on February 27, 2026, the findings could enable earlier diagnosis and treatment.

Dilaporkan oleh AI

New research from the University of Southern California suggests that subtle declines in brain blood flow and oxygen delivery may be early indicators of Alzheimer's disease. The study, published in Alzheimer's and Dementia, used noninvasive scans to connect vascular health with amyloid plaques and hippocampal shrinkage. These findings highlight the role of brain circulation in the disease process beyond traditional markers like amyloid and tau.

Researchers at the University of California, San Francisco, have discovered a mechanism by which exercise helps protect the brain from age-related damage associated with Alzheimer's disease. Physical activity prompts the liver to release an enzyme that repairs the blood-brain barrier, reducing inflammation and improving memory in older mice. The findings, published in the journal Cell, highlight a body-to-brain pathway that could lead to new therapies.

Dilaporkan oleh AI

Scientists have created innovative nanoparticles designed to destroy harmful proteins linked to dementia and cancer. These particles can access difficult tissues like the brain and precisely eliminate problematic proteins without broad side effects. The technology shows early promise for precision medicine.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak