Peneliti Rice membangun atlas molekuler bebas pewarna otak Alzheimer pada model hewan

Fakta terverifikasi

Para ilmuwan Universitas Rice mengatakan mereka telah menciptakan atlas molekuler lengkap pertama tanpa label dari otak Alzheimer pada model hewan, menggabungkan pencitraan Raman hiperspektral dengan pembelajaran mesin untuk memetakan perubahan kimia yang muncul tidak merata di seluruh wilayah otak dan meluas melampaui plak amiloid.

Para ilmuwan di Universitas Rice melaporkan bahwa mereka memeriksa jaringan otak dari hewan sehat dan hewan dengan penyakit Alzheimer untuk menciptakan atlas molekuler otak tanpa label. Untuk melakukan itu, tim menggunakan pencitraan Raman hiperspektral, metode berbasis laser yang mendeteksi “sidik jari” kimia molekul. Karena pendekatan ini tanpa label, sampel jaringan tidak diobati dengan pewarna, protein fluoresen, atau tag molekuler, kata para peneliti. “Spektroskopi Raman tradisional mengambil satu pengukuran informasi kimia per situs molekuler,” kata Ziyang Wang, mahasiswa doktoral teknik listrik dan komputer di Rice dan penulis pertama studi. “Pencitraan Raman hiperspektral mengulangi pengukuran ini ribuan kali di seluruh irisan jaringan untuk membangun peta lengkap. Hasilnya adalah gambar rinci yang menunjukkan bagaimana komposisi kimia bervariasi di berbagai wilayah otak.” Para peneliti mengatakan mereka memetakan seluruh otak irisan demi irisan, mengumpulkan ribuan spektrum tumpang tindih untuk menghasilkan peta molekuler resolusi tinggi dari jaringan sehat dan sakit. Untuk menganalisis volume data pencitraan yang besar, tim menerapkan metode pembelajaran mesin, pertama menggunakan pendekatan tak terawasi untuk mengidentifikasi pola dalam sinyal molekuler dan kemudian model terawasi yang dilatih pada sampel Alzheimer dan non-Alzheimer yang diketahui untuk mengukur seberapa kuat wilayah otak yang berbeda mencerminkan kimia terkait Alzheimer. “Kami menemukan bahwa perubahan yang disebabkan oleh penyakit Alzheimer tidak menyebar secara merata di seluruh otak,” kata Wang. “Beberapa wilayah menunjukkan perubahan kimia yang kuat, sementara yang lain kurang terpengaruh. Pola tidak merata ini membantu menjelaskan mengapa gejala muncul secara bertahap dan mengapa pengobatan yang fokus hanya pada satu masalah memiliki keberhasilan terbatas.” Menurut para peneliti, hasilnya menunjukkan bahwa perubahan kimia terkait Alzheimer tidak terbatas pada plak amiloid dan mencakup perbedaan metabolisme yang lebih luas. Mereka melaporkan bahwa kadar kolesterol dan glikogen bervariasi di wilayah-wilayah, dengan kontras terbesar di area terkait memori termasuk hipokampus dan korteks. “Kolesterol penting untuk mempertahankan struktur sel otak, dan glikogen berfungsi sebagai cadangan energi lokal,” kata Shengxi Huang, profesor associate di Rice dan penulis koresponden studi. “Bersama-sama, temuan ini mendukung gagasan bahwa Alzheimer melibatkan gangguan yang lebih luas dalam struktur otak dan keseimbangan energi, bukan hanya penumpukan dan lipatan protein yang salah.” Studi ini diterbitkan di ACS Applied Materials and Interfaces. Penelitian didukung oleh National Science Foundation, National Institutes of Health, dan Welch Foundation, kata rilis Universitas Rice. Wang mengatakan upaya itu dimulai dengan pengukuran dari area kecil jaringan otak dan kemudian diperluas ke pemetaan seluruh otak setelah beberapa putaran pengujian untuk mengintegrasikan pengukuran dan analisis.

Artikel Terkait

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Gambar dihasilkan oleh AI

Alat AI memetakan jaringan kontrol gen kausal di sel otak Alzheimer

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Peneliti dari University of California, Irvine melaporkan bahwa sistem pembelajaran mesin bernama SIGNET dapat menyimpulkan hubungan sebab-akibat antara gen di jaringan otak manusia, mengungkapkan penyetelan ulang regulasi gen yang luas—terutama di neuron eksitatori—dalam penyakit Alzheimer.

Para ilmuwan di Universitas Brown telah mengidentifikasi pola aktivitas otak yang halus yang dapat memprediksi penyakit Alzheimer pada orang dengan gangguan kognitif ringan hingga dua setengah tahun sebelumnya. Menggunakan magnetoencefalografi dan alat analisis khusus, para peneliti mendeteksi perubahan pada sinyal listrik neuron yang terkait dengan pemrosesan memori. Pendekatan non-invasif ini menawarkan biomarker potensial baru untuk deteksi dini.

Dilaporkan oleh AI Fakta terverifikasi

Para ilmuwan di Northern Arizona University sedang mengembangkan tes darah non-invasif yang dapat membantu mendeteksi penyakit Alzheimer sebelum gejala muncul dengan memeriksa bagaimana otak menggunakan glukosa melalui mikrovezikul kecil yang dibawa darah. Dipimpin oleh asisten profesor Travis Gibbons dan didukung sebagian oleh Arizona Alzheimer’s Association, proyek ini bertujuan untuk memungkinkan diagnosis dan intervensi lebih dini, mirip dengan bagaimana dokter mengelola penyakit kardiovaskular.

European scientists have developed a preliminary method to identify Alzheimer's using a drop of dried blood from a finger, achieving 86% accuracy in detecting amyloid pathology. The study, validated in 337 patients from several countries, is published in Nature Medicine and aims to simplify early diagnosis of this disease affecting over 50 million people worldwide.

Dilaporkan oleh AI

Peneliti di UCLA Health dan UC San Francisco telah mengidentifikasi mekanisme pertahanan alami di sel-sel otak yang membantu menghilangkan protein tau beracun, yang berpotensi menjelaskan mengapa beberapa neuron lebih tahan terhadap kerusakan Alzheimer daripada yang lain. Studi yang diterbitkan di Cell menggunakan penyaringan CRISPR pada neuron manusia yang dibudidayakan di laboratorium untuk mengungkap sistem ini. Temuan menunjukkan jalan terapi baru untuk penyakit neurodegeneratif.

Peneliti dari Institut Karolinska Swedia dan Pusat RIKEN untuk Ilmu Otak Jepang melaporkan bahwa dua reseptor somatostatin, SST1 dan SST4, secara bersama-sama mengatur kadar neprilisin—enzim yang memecah amyloid-beta—di hipokampus. Pada model tikus, mengaktifkan reseptor tersebut meningkatkan neprilisin, mengurangi penumpukan amyloid-beta, dan meningkatkan perilaku terkait memori, kata tim tersebut.

Dilaporkan oleh AI

Prof KVS Hari, director of the Centre for Brain Research at IISc Bengaluru, emphasized digital biomarkers for early detection and prevention of dementia. He noted that India's rapidly aging population makes dementia a major public health challenge. The centre focuses on data collection and AI to understand disease progression in the Indian context.

 

 

 

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak