Tes darah baru mendeteksi Alzheimer melalui perubahan struktur protein

Peneliti di Scripps Research telah mengembangkan tes darah yang mendeteksi penyakit Alzheimer dengan menganalisis perubahan struktural pada protein darah. Metode ini mengidentifikasi perbedaan pada tiga protein spesifik, memungkinkan pembedaan akurat antara individu sehat, mereka dengan gangguan kognitif ringan, dan pasien Alzheimer. Diterbitkan di Nature Aging pada 27 Februari 2026, temuan ini dapat memungkinkan diagnosis dan pengobatan lebih dini.

Penyakit Alzheimer memengaruhi sekitar 7,2 juta orang Amerika berusia 65 tahun ke atas, menurut Alzheimer's Association. Tes diagnostik tradisional mengukur kadar amyloid beta (Aβ) dan phosphorylated tau (p-tau) dalam darah atau cairan spinal, tetapi ini mungkin melewatkan perubahan paling awal dalam penyakit tersebut. Tim di Scripps Research telah mengusulkan pendekatan baru yang berfokus pada lipatan protein di aliran darah. Studi mereka, yang diterbitkan di Nature Aging pada 27 Februari 2026, memeriksa sampel plasma dari 520 peserta yang dibagi menjadi tiga kelompok: orang dewasa normal secara kognitif, individu dengan gangguan kognitif ringan (MCI), dan pasien Alzheimer. Menggunakan spektrometri massa, para peneliti menilai seberapa terpapar atau terkubur lokasi protein tertentu, yang menunjukkan perubahan struktural. Pembelajaran mesin membantu mengidentifikasi pola yang terkait dengan tahap penyakit. Analisis mengungkapkan bahwa seiring perkembangan Alzheimer, beberapa protein darah menjadi kurang struktural «terbuka», memberikan wawasan lebih daripada kadar protein saja. Tiga protein menunjukkan hubungan terkuat dengan status penyakit: C1QA, yang terlibat dalam sinyal imun; clusterin, yang membantu lipatan protein dan penghilangan amiloid; dan apolipoprotein B, yang mengangkut lemak dan mendukung kesehatan pembuluh darah. «Korelasi itu luar biasa», kata penulis bersama Casimir Bamberger, ilmuwan senior di Scripps Research. «Sangat mengejutkan menemukan tiga situs lisin pada tiga protein berbeda yang berkorelasi sangat tinggi dengan kondisi penyakit.» Model tiga protein ini mengklasifikasikan peserta dengan akurasi keseluruhan 83%, naik di atas 93% saat membandingkan dua kelompok, seperti sehat versus MCI. Ini tetap andal di kelompok independen dan tes ulang berbulan-bulan terpisah, mencapai akurasi 86% dan melacak perubahan diagnostik seiring waktu. Skor struktural juga berkorelasi dengan hasil tes kognitif dan sedang dengan ukuran penyusutan otak MRI. «Banyak penyakit neurodegeneratif didorong oleh perubahan struktur protein», catat penulis senior John Yates, profesor di Scripps Research. Metode ini dapat melengkapi tes amiloid dan tau yang ada dengan berfokus pada gangguan proteostasis, peran sistem dalam mempertahankan lipatan protein yang tepat. Ini dapat membantu mengidentifikasi tahap penyakit, memantau perkembangan, dan menilai pengobatan. «Mendeteksi penanda Alzheimer secara dini sangat krusial untuk mengembangkan terapi efektif», tambah Yates. Studi yang lebih besar diperlukan untuk penggunaan klinis, dan pendekatan ini mungkin berlaku untuk kondisi lain seperti Parkinson's dan kanker. Penulis termasuk Ahrum Son, Hyunsoo Kim, Jolene K. Diedrich, Heather M. Wilkins, Jeffrey M. Burns, Jill K. Morris, Robert A. Rissman, dan Russell H. Swerdlow. Pekerjaan ini didukung oleh hibah National Institutes of Health.

Artikel Terkait

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Gambar dihasilkan oleh AI

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

Dilaporkan oleh AI Gambar dihasilkan oleh AI Fakta terverifikasi

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Scientists at Washington University School of Medicine in St. Louis have developed a blood test that estimates when Alzheimer's symptoms may begin, using levels of the protein p-tau217. The model predicts onset within about three to four years, potentially aiding clinical trials and early interventions. This advance relies on data from 603 older adults in ongoing studies.

Dilaporkan oleh AI

New research from the University of Southern California suggests that subtle declines in brain blood flow and oxygen delivery may be early indicators of Alzheimer's disease. The study, published in Alzheimer's and Dementia, used noninvasive scans to connect vascular health with amyloid plaques and hippocampal shrinkage. These findings highlight the role of brain circulation in the disease process beyond traditional markers like amyloid and tau.

Researchers at Sweden’s Karolinska Institutet and Japan’s RIKEN Center for Brain Science report that two somatostatin receptors, SST1 and SST4, jointly regulate levels of neprilysin—an enzyme that breaks down amyloid-beta—in the hippocampus. In mouse models, activating the receptors raised neprilysin, reduced amyloid-beta buildup and improved memory-related behavior, the team said.

Dilaporkan oleh AI

A study involving 73 people with mild cognitive impairment or early dementia found that tailored treatment plans targeting nutritional deficiencies, infections and other factors led to significant cognitive improvements after nine months. Participants in the intervention group saw their overall cognitive scores rise by 13.7 points, while the control group declined by 4.5 points. The approach combines medical interventions with lifestyle changes like diet, exercise and cognitive training.

Situs web ini menggunakan cookie

Kami menggunakan cookie untuk analisis guna meningkatkan situs kami. Baca kebijakan privasi kami untuk informasi lebih lanjut.
Tolak