Nytt blodtest upptäcker Alzheimers via förändringar i proteiners struktur

Forskare vid Scripps Research har utvecklat ett blodprov som upptäcker Alzheimers sjukdom genom att analysera strukturella förändringar i blodproteiner. Metoden identifierar skillnader i tre specifika proteiner, vilket möjliggör korrekt åtskillnad mellan friska individer, de med mild kognitiv nedsättning och Alzheimers-patienter. Resultaten publicerades i Nature Aging den 27 februari 2026 och kan möjliggöra tidigare diagnos och behandling.

Alzheimers sjukdom drabbar uppskattningsvis 7,2 miljoner amerikaner över 65 år, enligt Alzheimer's Association. Traditionella diagnostiska tester mäter nivåer av amyloid beta (Aβ) och fosforylerad tau (p-tau) i blod eller ryggmärgsvätska, men dessa kan missa de tidigaste förändringarna i sjukdomen.  nnEtt team vid Scripps Research har föreslagit en ny metod som fokuserar på proteinvikning i blodbanan. Deras studie, publicerad i Nature Aging den 27 februari 2026, undersökte plasmaprov från 520 deltagare uppdelade i tre grupper: kognitivt normala vuxna, individer med mild kognitiv nedsättning (MCI) och patienter med Alzheimers.  nnMed hjälp av masspektrometri bedömde forskarna hur exponerade eller dolda vissa positioner på proteinerna var, vilket indikerar strukturella förändringar. Maskininlärning hjälpte till att identifiera mönster kopplade till sjukdomsstadier. Analysen visade att ju längre Alzheimers fortskred, desto mindre strukturellt ”öppna” blev vissa blodproteiner, vilket ger mer insikt än enbart proteinhalter.  nnTre proteiner visade starkast kopplingar till sjukdomsstatus: C1QA, som är inblandat i immunsignalering; clusterin, som underlättar proteinvikning och borttagning av amyloid; och apolipoprotein B, som transporterar fetter och stödjer blodkärlshälsa.  nn”Korrelationen var fantastisk”, sade medförfattaren Casimir Bamberger, seniorforskare vid Scripps Research. ”Det var mycket förvånande att hitta tre lysinsiter på tre olika proteiner som korrelerar så starkt med sjukdomstillståndet.”  nnDenna treproteinsmodell klassificerade deltagarna med 83 procent övergripande träffsäkerhet, över 93 procent vid jämförelse mellan två grupper, som friska mot MCI. Den var pålitlig i oberoende grupper och upprepade tester månader isär, med 86 procent träffsäkerhet och spårning av diagnostiska förändringar över tid. Det strukturella poängvärdet korrelerade också med resultat från kognitiva tester och måttligt med MRI-mätningar av hjärnvolymminskning.  nn”Många neurodegenerativa sjukdomar drivs av förändringar i proteinstruktur”, noterade huvudförfattaren John Yates, professor vid Scripps Research.  nnMetoden kan komplettera befintliga amyloid- och tau-tester genom att fokusera på störningar i proteostas, systemets roll i att upprätthålla korrekt proteinvikning. Den kan hjälpa till att identifiera sjukdomsstadier, övervaka progression och bedöma behandlingar.  nn”Att upptäcka markörer för Alzheimers tidigt är absolut avgörande för att utveckla effektiva terapier”, tillade Yates. Större studier behövs för klinisk användning, och tillvägagångssättet kan tillämpas på andra tillstånd som Parkinsons och cancer.  nnFörfattarna inkluderar Ahrum Son, Hyunsoo Kim, Jolene K. Diedrich, Heather M. Wilkins, Jeffrey M. Burns, Jill K. Morris, Robert A. Rissman och Russell H. Swerdlow. Arbetet stöddes av bidrag från National Institutes of Health.

Relaterade artiklar

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
Bild genererad av AI

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

Rapporterad av AI Bild genererad av AI Faktagranskad

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

Scientists at Washington University School of Medicine in St. Louis have developed a blood test that estimates when Alzheimer's symptoms may begin, using levels of the protein p-tau217. The model predicts onset within about three to four years, potentially aiding clinical trials and early interventions. This advance relies on data from 603 older adults in ongoing studies.

Rapporterad av AI

New research from the University of Southern California suggests that subtle declines in brain blood flow and oxygen delivery may be early indicators of Alzheimer's disease. The study, published in Alzheimer's and Dementia, used noninvasive scans to connect vascular health with amyloid plaques and hippocampal shrinkage. These findings highlight the role of brain circulation in the disease process beyond traditional markers like amyloid and tau.

Researchers at Sweden’s Karolinska Institutet and Japan’s RIKEN Center for Brain Science report that two somatostatin receptors, SST1 and SST4, jointly regulate levels of neprilysin—an enzyme that breaks down amyloid-beta—in the hippocampus. In mouse models, activating the receptors raised neprilysin, reduced amyloid-beta buildup and improved memory-related behavior, the team said.

Rapporterad av AI

A study involving 73 people with mild cognitive impairment or early dementia found that tailored treatment plans targeting nutritional deficiencies, infections and other factors led to significant cognitive improvements after nine months. Participants in the intervention group saw their overall cognitive scores rise by 13.7 points, while the control group declined by 4.5 points. The approach combines medical interventions with lifestyle changes like diet, exercise and cognitive training.

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj