Forskare vid Washington University School of Medicine i St. Louis har utvecklat ett blodprov som uppskattar när Alzheimers symtom kan börja, med hjälp av nivåer av proteinet p-tau217. Modellen förutsäger insjuknande inom cirka tre till fyra år, vilket potentiellt kan stödja kliniska prövningar och tidiga insatser. Framsteg baseras på data från 603 äldre vuxna i pågående studier.
Forskare från Washington University School of Medicine i St. Louis publicerade resultat den 19 februari i Nature Medicine, med detaljer om en prediktiv modell baserad på ett enda blodprov. Provet mäter p-tau217, ett protein i plasma som återspeglar uppbyggnaden av amyloid och tau i hjärnan, kännetecken för Alzheimers sjukdom som ackumuleras år innan symtom uppstår. Studien hämtade data från 603 äldre vuxna inskrivna i Knight Alzheimer Disease Research Center och Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. I en grupp bedömdes p-tau217 med PrecivityAD2, ett prov från C2N Diagnostics, ett universitetsstart-up. Den andra gruppen använde FDA-godkända prov från olika företag. Modellen uppskattar åldern då symtom kan börja, med en marginal på tre till fyra år. Ålder påverkar tidslinjen: för någon med förhöjt p-tau217 vid 60 års ålder uppstår symtom vanligtvis cirka 20 år senare, jämfört med ungefär 11 år om höjningen sker vid 80 års ålder. «Amyloid- och tau-nivåer liknar trädens årsringar – om vi vet hur många ringar ett träd har, vet vi hur gammalt det är», förklarade huvudförfattaren Kellen K. Petersen, PhD, instruktör i neurologi vid universitetet. För närvarande lever mer än 7 miljoner amerikaner med Alzheimer, med vårdkostnader som förväntas nå nästan 400 miljarder dollar 2025, enligt Alzheimer's Association. Forskningen, del av Foundation for the National Institutes of Health Biomarkers Consortium, framhåller blodprov som billigare och mer tillgängliga än hjärnskanningar eller ryggmärgsvätskeanalys. «Vårt arbete visar genomförbarheten att använda blodprov... för att förutsäga insjuknandet i Alzheimers symtom», sade seniorförfattaren Suzanne E. Schindler, MD, PhD, associerad professor i neurologi. Teamet har släppt modellkoden offentligt och skapat en webbapplikation för vidare utforskning, med syfte att förfina förutsägelser för klinisk användning och effektiva prövningar.
