فقاعات الرغوة تظهر حركة تشبه التعلم مشابهة للذكاء الاصطناعي

اكتشف مهندسون في جامعة بنسلفانيا أن فقاعات الرغوات اليومية تغير مواقعها باستمرار مع الحفاظ على شكل الرغوة العام، باتباع مبادئ رياضية تشبه تلك المستخدمة في التعلم العميق للذكاء الاصطناعي. يتحدى هذا الآراء التقليدية للرغوات كشبيهة بالزجاج ويوحي بأن سلوكيات التعلم قد تكمن وراء أنظمة متنوعة من المواد إلى الخلايا. النتائج، المنشورة في Proceedings of the National Academy of Sciences، يمكن أن تنير مواد تكيفية وهياكل بيولوجية.

الرغوات، الموجودة في منتجات مثل رغوة الصابون والمايونيز، كانت تُعتبر طويلاً تشبه الزجاج، مع فقاعات مثبتة في مواقع غير مرتبة. ومع ذلك، تكشف محاكيات حاسوبية جديدة من باحثي جامعة بنسلفانيا أن الفقاعات في الرغوات الرطبة تتجول باستمرار عبر ترتيبات متنوعة دون الاستقرار، حتى مع الحفاظ الرغوة على شكلها. يعكس هذا السلوك الديناميكي عملية التعلم العميق في أنظمة الذكاء الاصطناعي. في تدريب الذكاء الاصطناعي، تُعدل المعلمات تدريجياً عبر طرق مثل الهبوط التدريجي، متجنبة التطابقات الدقيقة جداً التي تعيق التعميم. بدلاً من ذلك، تستكشف الأنظمة مناطق أوسع من الحلول القابلة للتطبيق. «الرغوات تعيد تنظيم نفسها باستمرار»، قال جون سي. كروكر، أستاذ هندسة كيميائية وبيوموليكيولارية ومؤلف مشارك رئيسي. «من المثير للإعجاب أن الرغوات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تبدو تتبع نفس المبادئ الرياضية.» نمذجت الفيزياء التقليدية فقاعات الرغوة كجسيمات تتدحرج إلى حالات طاقة منخفضة، مثل الصخور في وادٍ. ومع ذلك، أظهرت بيانات منذ نحو عقدين تناقضات. «عندما نظرنا فعلياً في البيانات، لم يتطابق سلوك الرغوات مع ما توقعته النظرية»، شرح كروكر. طبق الفريق رؤى تحسين مستوحاة من الذكاء الاصطناعي، واكتشف أن الفقاعات تتردد في تضاريس طاقة مسطحة مع تكوينات متعددة مكافئة. أبرز المؤلف المشارك الرئيسي روبرت ريجلمان، أيضاً في هندسة كيميائية وبيوموليكيولارية، توازياً: «الرؤية الرئيسية كانت إدراك أنك لا تريد دفع النظام إلى أعمق وادٍ ممكن». الحفاظ على الذكاء الاصطناعي في مناطق أكثر تسطحاً يمكن أن يحسن الأداء على بيانات جديدة، تماماً مثل حركة الرغوة المستمرة. يعيد الدراسة فتح أسئلة في أبحاث الرغوة ويمتد إلى الأنظمة الحية، مثل الهيكل الخلوي للخلايا، الذي يعيد تنظيمه مع الحفاظ على الهيكل. «لماذا تميز رياضيات التعلم العميق الرغوات بدقة هو سؤال مثير»، قال كروكر. مدعوم من National Science Foundation، شمل العمل مؤلفين مشتركين أمروثيش ثيرومالايسوامي وكلاري رودريغيز-كروز، مع التفاصيل الكاملة في ورقة PNAS لعام 2025 حول رغوات النضج اللزج.

مقالات ذات صلة

Realistic depiction of a rhesus macaque in a Princeton lab with brain overlay showing prefrontal cortex assembling reusable cognitive 'Lego' modules for flexible learning.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

دراسة برينستون تكشف عن 'ليغو معرفي' قابل لإعادة الاستخدام في الدماغ للتعلم المرن

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

أعلن علماء الأعصاب في جامعة برينستون أن الدماغ يحقق التعلم المرن من خلال إعادة استخدام المكونات المعرفية المعيارية عبر المهام. في تجارب مع قردة الرhesus، وجد الباحثون أن القشرة الأمامية الجبهية تجمع هذه 'ليغو معرفية' القابلة لإعادة الاستخدام لتكييف السلوكيات بسرعة. النتائج، المنشورة في 26 نوفمبر في مجلة Nature، تبرز الاختلافات عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية وقد تساهم في نهاية المطاف في علاجات للاضطرابات التي تعيق التفكير المرن.

طوّر باحثون في جامعة ديوك إطار ذكاء اصطناعي يكشف عن قواعد مباشرة تكمن وراء أنظمة معقدة للغاية في الطبيعة والتكنولوجيا. نُشر في 17 ديسمبر في مجلة npj Complexity، يحلل الأداة بيانات السلاسل الزمنية لإنتاج معادلات مدمجة تلتقط السلوكيات الأساسية. يمكن لهذا النهج سد الفجوات في الفهم العلمي حيث تفشل الطرق التقليدية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

اقترح باحثون من جامعة بوردو ومعهد جورجيا للتكنولوجيا هندسة حاسوبية جديدة لنماذج الذكاء الاصطناعي مستوحاة من الدماغ البشري. يهدف هذا النهج إلى معالجة مشكلة 'جدار الذاكرة' المكثفة الطاقة في الأنظمة الحالية. الدراسة، المنشورة في Frontiers in Science، تبرز إمكانية ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة في الأجهزة اليومية.

لقد حدد باحثون في معهد كارولينسكا كيف تساعد الاهتزازات ألفا في الدماغ على تمييز الجسم عن المحيط. تمكن الإيقاعات ألفا الأسرع من دمج دقيق للإشارات البصرية واللمسية، مما يعزز شعور الذات الجسدية. النتائج، المنشورة في Nature Communications، يمكن أن تساهم في علاج حالات مثل الفصام وتحسين تصاميم الأطراف الاصطناعية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

يجادل باحثون وراء مراجعة جديدة في Frontiers in Science بأن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيات الدماغ يفوق الفهم العلمي للوعي، مما يزيد من خطر الأخطاء الأخلاقية والقانونية. يقولون إن تطوير اختبارات قائمة على الأدلة لاكتشاف الوعي —سواء في المرضى أو الحيوانات أو الأنظمة الاصطناعية والمختبرية الناشئة— يمكن أن يعيد تشكيل الطب والنقاشات حول الرفاهية وحوكمة التكنولوجيا.

ورقة بحثية جديدة تؤكد أن وكلاء الذكاء الاصطناعي محكوم لهم بالفشل رياضيًا، مما يتحدى الضجيج من الشركات التكنولوجية الكبرى. بينما يظل القطاع متفائلًا، تشير الدراسة إلى أن التلقيم الكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي قد لا يحدث أبدًا. نُشرت في أوائل 2026، مما يلقي الشك على وعود الذكاء الاصطناعي التحويلي في الحياة اليومية.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

رصد الباحثون تجريبيًا هندسة كمية مخفية في المواد توجه الإلكترونات بشكل مشابه لثني الجاذبية للضوء. الاكتشاف، الذي تم في واجهة مادّتين أكسيديتين، قد يدفع الإلكترونيات الكمية والتوصيلية الفائقة. نشر في مجلة Science، تبرز النتائج تأثيرًا نظريًا طويل الأمد مؤكدًا الآن في الواقع.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض