علماء يرسمون خريطة لمستقبلات الشم المنظمة في أنوف الفئران

كشف باحثون في كلية الطب بجامعة هارفارد عن خريطة خفية لمستقبلات الشم في أنوف الفئران، حيث تبين أنها تنتظم في خطوط مرتبة بدلاً من توزيعها العشوائي. يتوافق هذا الهيكل مع خرائط الدماغ، مما يتحدى الافتراضات السابقة حول حاسة الشم. وقد نُشرت النتائج في 28 أبريل في مجلة سيل (Cell)، ومن الممكن أن تساعد في تطوير علاجات لفقدان حاسة الشم.

قام علماء بقيادة سانديب (روبرت) داتا، أستاذ علم الأعصاب في معهد بلافاتنيك بكلية الطب بجامعة هارفارد، بتحليل 5.5 مليون خلية عصبية من أكثر من 300 فأر. وباستخدام تقنيات تسلسل الخلايا المفردة والنسخ المكاني، وجدوا أن الخلايا العصبية الشمية تشكل نطاقات أو خطوطاً أفقية مجمعة حسب نوع المستقبل، تمتد من أعلى الأنف إلى أسفله. يتوافق هذا التنظيم مع الخرائط الموجودة في البصلة الشمية في الدماغ، مما يضفي نظاماً على ما كان يُعتقد سابقاً أنه نظام عشوائي. قال داتا: 'نتائجنا تضفي نظاماً على جهاز كان يُعتقد سابقاً أنه يفتقر إليه، وهو ما يغير مفاهيمنا حول كيفية عمله'. ظهرت الدراسة في مجلة سيل (Cell) في 28 أبريل 2026، برقم تعريف الكائن الرقمي (DOI): 10.1016/j.cell.2026.03.051. ومن بين المؤلفين الآخرين ديفيد بران، وتاتسويا تسوكاهارا، وآخرون. وأكدت دراسة منفصلة أجراها مختبر كاثرين دولاك في جامعة هارفارد، ونُشرت في العدد نفسه، هذه النتائج. حدد الفريق حمض الريتينويك كعنصر أساسي في تكوين هذه الخريطة، حيث يوجه تدرجه تنشيط المستقبلات، وأدى تغيير مستوياته إلى تحويل الخريطة بأكملها. وأشار داتا إلى أن: 'نحن نظهر أن النمو يمكنه تحقيق هذا الإنجاز المتمثل في تنظيم ألف مستقبل شم مختلف في خريطة دقيقة للغاية ومتسقة عبر جميع الحيوانات'. على عكس الرؤية أو السمع، كانت حاسة الشم تفتقر إلى مثل هذه الخريطة على الرغم من عقود من البحث منذ تحديد المستقبلات في عام 1991. تمتلك الفئران أكثر من 20 مليون خلية عصبية شمية وأكثر من 1000 نوع من المستقبلات، وهي أكثر تعقيداً بكثير من أنواع مستقبلات الألوان الثلاثة في الرؤية البشرية. يمكن أن تساهم هذه الرؤى في تطوير علاجات لفقدان حاسة الشم، الذي يؤثر على السلامة والتغذية والصحة العقلية. وأكد داتا: 'لا يمكننا إصلاح حاسة الشم دون فهم كيفية عملها على المستوى الأساسي'. وقد جاء التمويل من المعاهد الوطنية للصحة وجهات أخرى.

مقالات ذات صلة

Scientific illustration showing AI tool SIGNET mapping disrupted gene networks in Alzheimer's brain neurons.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

AI tool maps causal gene-control networks in Alzheimer’s brain cells

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تم التحقق من الحقائق

Researchers at the University of California, Irvine report that a machine-learning system called SIGNET can infer cause-and-effect links between genes in human brain tissue, revealing extensive rewiring of gene regulation—especially in excitatory neurons—in Alzheimer’s disease.

New findings challenge the traditional view of five senses, proposing that humans could have between 22 and 33 distinct ones. These senses blend to create our perception of the world, influencing everything from taste to balance. Experts at the University of London highlight how everyday experiences reveal this complexity.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers at The Rockefeller University have created a detailed cellular atlas of aging by analyzing nearly 7 million cells from 21 organs in mice. The study reveals that aging begins earlier than previously thought and occurs in a coordinated manner throughout the body. Findings highlight differences between males and females, along with potential targets for anti-aging therapies.

Researchers at Oregon Health & Science University have pinpointed specific sites on NMDA receptors targeted by harmful antibodies in a rare autoimmune brain disorder known as "Brain on Fire." This discovery, published in Science Advances, could lead to more precise treatments and earlier detection. The condition affects about 1 in 1 million people annually, mainly young adults, causing severe symptoms like seizures and memory loss.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Researchers at The University of Osaka have developed ultra-small pores in silicon nitride membranes that approach the scale of natural ion channels. These structures enable repeatable opening and closing through voltage-controlled chemical reactions. The advance could aid DNA sequencing and neuromorphic computing.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض