علماء يطورون نموذجًا جماعيًا لتتبع نظائر المياه العالمية

أبحاث في جامعة طوكيو أنشأوا مجموعة من ثمانية نماذج مناخية لتتبع تداول المياه عالميًا باستخدام بصمات نظائرية. هذه الطريقة تجمع بيانات حول ذرات الهيدروجين والأكسجين الأثقل التي تتغير بشكل متوقع أثناء تبخر الماء وتنقله عبر الغلاف الجوي. النهج يحسن فهم تأثيرات الطقس الشديد والتغير المناخي.

يتكون الماء من ذرات هيدروجين وأكسجين، بعضها في أشكال نظائرية أثقل قليلاً. تتغير نسب هذه النظائر بشكل متسق أثناء التبخر وتكوّن السحب والحركة الجوية، مما يجعلها بصمات فريدة لرسم مسار الماء العالمي. في دراسة نُشرت في Journal of Geophysical Research: Atmospheres، دمج علماء من Institute of Industrial Science في جامعة طوكيو ثمانية نماذج مناخية مفعّلة بالنظائر في مجموعة. تغطي الفترة من 1979 إلى 2023، استخدم كل نموذج مدخلات هواء وسطح بحر متطابقة لتقييم فيزياء دورة الماء. تطابق متوسط المجموعة عن كثب مع الملاحظات من الأمطار العالمية والرطوبة والثلج وبيانات الأقمار الصناعية، متفوقًا على النماذج الفردية. «تُعكس التغييرات في نظائر الماء تحولات في نقل الرطوبة والتقارب والدوران الجوي واسع النطاق. رغم معرفتنا البسيطة بتأثير درجة الحرارة والأمطار والارتفاع على النظائر، إلا أن تباين محاكاة النماذج الحالية يصعب تفسير النتائج»، قال البروفيسور كي يوشيمورا، المؤلف الرئيسي. «نحن سعداء بأن متوسط قيمنا الجماعية يلتقط أنماط النظائر المُلاحظة في الأمطار العالمية والرطوبة والثلج وبيانات الأقمار الصناعية بنجاح أكبر من أي نموذج فردي». أظهر تحليل الـ30 عامًا الماضية ارتفاع بخار الماء الجوي مرتبطًا بارتفاع درجات الحرارة. ربطت المحاكيات تحولات النظائر بأنماط رئيسية مثل El Niño-Southern Oscillation وNorth Atlantic Oscillation وSouthern Annular Mode، التي تؤثر على توافر الماء عبر السنوات. «توفر المجموعات نهجًا دقيقًا للنمذجة يقلل التباين بين النماذج الفردية. يسمح هذا النهج بفصل تأثيرات تمثيل كل نموذج لعمليات دورة الماء عن الاختلافات الناتجة عن هياكل النماذج الفردية»، قالت الدكتورة هاييونغ بونغ، الآن في NASA Goddard Institute for Space Studies. هذه أول دمج لعدة نماذج من هذا النوع في إطار موحد، مما يعزز تفسير التباين المناخي السابق والتوقعات لدورة الماء تحت الاحتباس الحراري العالمي. عند اقترانها بنماذج هيدرولوجية، تساعد الأداة في دراسة العواصف والفيضانات والجفاف.

مقالات ذات صلة

اكتشف باحثون في جامعة تكساس في أوستن أن ظاهرة النينيو-الجنوبية التذبذبية (ENSO) تُنسق الظروف الرطبة والجافة القاسية عبر القارات. يظهر دراستهم، المبنية على بيانات الأقمار الصناعية من 2002 إلى 2024، كيف تدفع هذه الأنماط المناخية أزمات مائية متزامنة عالميًا. تبرز النتائج تحولًا نحو ظروف جافة أكثر تكرارًا منذ حوالي 2012.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

اكتشف الباحثون أن أنماط درجات حرارة المحيطات المتغيرة، مثل El Niño وLa Niña، تمنع تزامن الجفاف عبر الكوكب، مما يؤثر فقط على 1.8% إلى 6.5% من أراضي الأرض في وقت واحد. هذا الاكتشاف، الذي يستند إلى أكثر من قرن من بيانات المناخ، يشير إلى حماية طبيعية للمواد الغذائية العالمية. تبرز الدراسة كيف تخلق هذه الأنماط تباينات إقليمية بدلاً من فترات جفاف واسعة النطاق.

يكشف دراسة أن بحر العرب كان يحتوي على كميات أكبر من الأكسجين الذائب قبل 16 مليون عام مقارنة باليوم، رغم ارتفاع درجات الحرارة العالمية خلال ذروة المناخ الميوسيني. يتحدى ذلك الافتراضات البسيطة بأن الاحتباس الحراري يؤدي إلى انخفاض الأكسجين في المحيطات فوراً. عوامل إقليمية مثل الرياح الموسمية والتيارات أخرت فقدان الأكسجين الشديد في المنطقة.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

علماء من ميشيغان جمعوا قاعدة بيانات جديدة تتبع تغطية الجليد في البحيرات العظمى منذ 1897، باستخدام سجلات درجات الحرارة التاريخية. هذا المورد يساعد في دراسات تأثيرات المناخ وانخفاض أنواع مثل سمكة الويتهفيش البحيرية. البيانات تعد بتحسين توقعات الجليد الشتوي للسلامة.

 

 

 

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض