El Ministerio de Transporte de China y otros tres organismos gubernamentales han publicado un plan de acción para integrar profundamente la inteligencia artificial en la industria del transporte marítimo para 2027, lo que incluye al menos tres zonas piloto y más de 100 buques inteligentes. La estrategia busca reforzar las operaciones marítimas y abordar los cuellos de botella en medio de la competencia global. Para 2030, Pekín pretende dominar plenamente las tecnologías clave y alcanzar un nivel avanzado a escala mundial.
China está intensificando sus esfuerzos para integrar profundamente la inteligencia artificial (IA) en su industria del transporte marítimo para 2027, con el objetivo de lograr avances en tecnologías básicas para construir un sistema marítimo inteligente a medida que se intensifica la competencia global. Un nuevo plan de acción del Ministerio de Transporte y otros tres organismos gubernamentales esboza una hoja de ruta que incluye la creación de al menos tres zonas piloto integrales, la puesta en marcha de más de cinco rutas de prueba, el desarrollo de más de 10 casos de uso de transporte marítimo inteligente replicables y el despliegue de más de 100 buques inteligentes para ese año. Chen Deli, subdirector de la Administración de Seguridad Marítima dependiente del Ministerio de Transporte, calificó el plan como crucial para ayudar a China a "tomar la iniciativa en la competencia mundial del transporte marítimo y forjar nuevas ventajas de desarrollo", según declaraciones recogidas por la cadena estatal China Central Television. Señaló que la estrategia marca un importante impulso político para impulsar una "transformación integral, profunda y sistémica" en toda la industria, y añadió que el transporte marítimo inteligente sería esencial para aliviar los cuellos de botella. Para 2030, Pekín aspira a "dominar plenamente las tecnologías clave de transporte marítimo inteligente y desarrollar una capacidad de suministro de equipos de espectro completo", posicionando al sector en un nivel avanzado a escala global.
