グーグルAIの試験により、アメリカからヨーロッパへ向かうアメリカン航空の数百便のルートが変更され、地球温暖化の原因となる飛行機雲の発生が減少した。17週間の研究では、ルートを最適化した場合、目に見える飛行機雲が62％減少した。試験全体の飛行機雲減少率は11.6％であった。
ディネシュ・サネコム率いるグーグルの研究者たちは、アメリカからヨーロッパに向かうアメリカン航空の2400便以上を対象に無作為化対照試験を行った。試験は2025年1月から5月までの17週間行われ、飛行機雲が太陽光を反射して地球をわずかに冷やすことができる日中よりも、より強い温暖化効果を持つ夜間飛行に焦点を当てた。コントレイルは、航空機のエンジンの煤煙が氷の多い上層大気領域で形成されるもので、飛行機が排出するCO2よりも温暖化を引き起こすと推定されている。AIコントレイル予測ツールは、詳細な気象データを使ってこれらの領域を予測し、フライト計画ソフトウェアにコントレイルの少ない代替ルートを提案した。AIに最適化されたルートを提案された1232便のうち、配車担当者がコストや安全性などの懸念から選択したのは112便だけだった。衛星画像解析の結果、最適化されたフライトの目に見える飛行機雲の量は62％減少し、テストグループの全フライトを含めると、全体で11.6％減少した。温暖化効果は、ルート提案群では13.7％、実際に最適化されたフライトでは69.3％減少し、燃料使用量に差はなかった。「飛行計画プロセスに安全かつ正しく組み込む方法が分かれば、多くのフライトでコントレイル回避を検討する拡張性のあるルートになる、という仮説が実証されました」とサネコム氏は語った。インペリアル・カレッジ・ロンドンのエドワード・グリスペルトは、「少なくとも現在我々が持っているツールでは、これがベストでしょう」と指摘し、10％の削減であっても重要であると付け加えた。この研究の詳細はarXiv DOI: 10.48550/arXiv.2603.06909に掲載されている。
