Um teste de IA do Google redirecionou centenas de voos da American Airlines dos EUA para a Europa, reduzindo a formação de rastros que contribuem para o aquecimento global. O estudo de 17 semanas mostrou uma queda de 62% nos rastros visíveis nas rotas otimizadas. A redução geral de rastros durante o teste foi de 11,6%.
Os pesquisadores do Google, liderados por Dinesh Sanekommu, realizaram um estudo de controle aleatório com mais de 2.400 voos da American Airlines que voavam do leste dos EUA para a Europa. O estudo foi realizado durante 17 semanas, de janeiro a maio de 2025, concentrando-se em voos noturnos, quando os rastros de vento têm um efeito de aquecimento mais forte do que durante o dia, quando podem refletir a luz do sol e resfriar ligeiramente o planeta. Estima-se que os rastros, formados por fuligem de motores de aeronaves em regiões da atmosfera superior ricas em gelo, causem mais aquecimento do que as emissões de CO2 dos aviões. Uma ferramenta de previsão de rastros de IA previu essas regiões usando dados meteorológicos detalhados e sugeriu rotas alternativas com baixo teor de rastros no software de planejamento de voo para um grupo de voos, enquanto o grupo de controle não recebeu nenhuma dessas opções. Dos 1.232 voos aos quais foram oferecidas as rotas otimizadas por IA, os despachantes as selecionaram para apenas 112 devido a preocupações como custo ou segurança. A análise de imagens de satélite mostrou uma quantidade 62% menor de rastros visíveis para esses voos otimizados, com uma redução geral de 11,6% ao incluir todos os voos no grupo de teste. O efeito de aquecimento caiu em 13,7% para o grupo de rotas sugeridas e 69,3% para os voos otimizados de fato, sem diferença no uso de combustível. "Isso validou a tese de que, se pudéssemos descobrir como fazer a integração correta e segura no processo de planejamento de voo, essa seria uma rota escalável para considerar a prevenção de rastros em muitos voos", disse Sanekommu. Edward Gryspeerdt, do Imperial College de Londres, observou: "Isso é provavelmente o melhor que se pode fazer, pelo menos com as ferramentas que temos no momento", acrescentando que até mesmo uma redução de 10% seria significativa, embora o aumento de escala enfrente desafios de planejamento de voo. O estudo está detalhado no arXiv DOI: 10.48550/arXiv.2603.06909.
