ソニーグループのAI部門が開発した卓球ロボット「Ace」が、プロのトップ選手と対戦し、勝利を収めるレベルに達した。水曜日に科学誌「ネイチャー」に掲載された論文によると、同ロボットは強化学習を通じて技術を習得し、ソニーの本社（東京）に設置された五輪公式サイズの卓球台で性能を実証した。Aceは9台のカメラを搭載し、ボールのロゴを追跡することで回転量を認識している。
ソニーのAI研究チームが開発した卓球ロボット「Ace」は、プロ選手に対して人間の上級者と同等のプレーを披露した。同研究の共著者であるソニーAIの研究員ピーター・デュアー氏は、強化学習の採用について「卓球をプレイするロボットを手作業でプログラミングすることは不可能であり、経験を通じてプレイ方法を学習させる必要がある」と説明した。
東京のソニー本社にはオリンピック仕様の卓球台が設置され、日本卓球協会の審判員2名が立ち会う中で試合が行われた。プロ選手の安藤みなみ氏や曽根翔氏と対戦したAceは、数々の勝利を収めた。12月には、高い技術を持つ選手4名のうち3名に勝利している。
ソニーAIの社長であるミカエル・スプランガー氏は、「スピードは現代のロボット工学における根本的な課題の一つであり、特に固定されていない環境下では顕著である」と指摘する。Aceのスピードや腕の可動域、パフォーマンスは、週20時間のトレーニングを積む熟練選手に匹敵するレベルに仕上げられ、公式ルールに基づいたプレーが可能となっている。スプランガー氏は「目標は一定の比較可能性を確保すること、そしてAIの意思決定や戦術のレベルで勝利することだ」と述べた。
1992年バルセロナ五輪に出場した中村金次氏は、Aceのショットを目の当たりにし、「他の誰も返せなかっただろう。人間にも（同じショットを打つ）可能性があることを示している」と評した。ソニーは今回の成果について、「物理世界において、一般的な対人競技でロボットが人間の専門家レベルのプレーを達成したのは初めて」としている。
この技術は製造業など他の産業分野にも応用できる可能性がある。退職教授のジョン・ビリングスリー氏は、技術の進歩はこうした競争から生まれるとして、本プロジェクトを高く評価した。
