O robô de tênis de mesa Ace, da Sony AI, desafiou e, por vezes, derrotou jogadores humanos profissionais em um nível especialista. Um estudo publicado na quarta-feira na Nature detalha como ele aprendeu por meio de aprendizado por reforço e teve seu desempenho testado em uma quadra de tamanho olímpico na sede da Sony em Tóquio. O robô utiliza nove câmeras para rastrear o giro da bola observando seu logotipo.
Pesquisadores da Sony AI desenvolveram o robô de tênis de mesa Ace, que atuou em um nível humano especialista contra profissionais. Peter Dürr, pesquisador da Sony AI e coautor do estudo, afirmou: "Não há como programar um robô manualmente para jogar tênis de mesa. É preciso aprender a jogar com a experiência", explicando o uso de aprendizado por reforço.
Uma quadra de tênis de mesa de tamanho olímpico foi construída na sede da Sony em Tóquio, com a arbitragem de dois juízes da Associação Japonesa de Tênis de Mesa. Os jogadores profissionais Minami Ando e Kakeru Sone competiram contra a máquina, e o Ace conquistou algumas vitórias. Em dezembro, ele derrotou três dos quatro jogadores de alto nível que enfrentou.
Michael Spranger, presidente da Sony AI, observou: "A velocidade é, de fato, uma das questões fundamentais na robótica hoje, especialmente em cenários ou ambientes que não são fixos". A velocidade, o alcance do braço e o desempenho do robô foram tornados comparáveis aos de um atleta habilidoso que treina 20 horas por semana, jogando pelas regras oficiais. "O objetivo é ter algum nível de comparabilidade... e vencer realmente no nível da IA e no nível de tomada de decisão e táticas", disse ele.
O atleta olímpico Kinjiro Nakamura, que competiu nos Jogos de Barcelona de 1992, observou um golpe do Ace e comentou: "Ninguém mais teria sido capaz de fazer aquilo... significa que existe a possibilidade de um humano também conseguir". A Sony chama isso de "a primeira vez que um robô alcançou um desempenho humano de nível especialista em um esporte competitivo amplamente praticado no mundo físico".
A tecnologia pode ser aplicada à manufatura e a outros setores. John Billingsley, professor aposentado, elogiou o feito, afirmando que o progresso advém de competições.
