En nålfri, DNA-baserad vaccinkandidat framtagen med hjälp av maskininlärning har genomfört en första fas 1-studie på människor i Storbritannien. Forskare rapporterar att vaccinet tolererades väl och framkallade immunrespons mot flera virus i sarbecovirus-gruppen, vilken inkluderar SARS-CoV, SARS-CoV-2 och närbesläktade coronavirus från fladdermöss.
Forskare vid University of Cambridge och dess avknoppningsföretag DIOSynVax har rapporterat resultat från en fas 1-studie med dosupptrappning av vaccinkandidaten pEVAC-PS, som designats för att rikta sig mot konserverade egenskaper hos sarbecovirus-gruppen. Studien omfattade 39 friska vuxna i åldrarna 18 till 50 år, och vaccinationerna utfördes vid National Institute for Health and Care Research (NIHR) kliniska forskningsanläggningar i Southampton och Cambridge. I studien administrerades vaccinet som plasmid-DNA med hjälp av en nålfri intradermal leveransenhet som använder en höghastighetsstråle av mikrofluidik. Forskarna uppgav att det primära målet med den första studien på människor var att utvärdera säkerhet och tolerabilitet, och de rapporterade inga betydande säkerhetsbrister i den lilla kohorten. De rapporterade även resultat gällande immunrespons som överensstämmer med vaccinets mål att generera svar som sträcker sig bortom en enskild coronavirusstam, även om större studier vanligtvis krävs för att bättre kvantifiera omfattningen och varaktigheten. Professor Jonathan Heeney vid University of Cambridge menar att strategin syftar till att flytta vaccinutvecklingen från att jaga nya varianter till att designa kandidater som bättre kan stå emot virusets utveckling. Professor Saul Faust, en forskare baserad i Southampton som deltagit i det kliniska arbetet, säger att vacciner som riktar sig mot delade egenskaper inom en virusfamilj i princip skulle kunna förbättra beredskapen för framtida varianter eller närbesläktade virus. En större uppföljningsstudie planeras för att ytterligare utvärdera immunresponsen hos fler deltagare. University of Cambridge har meddelat att arbetet har fått stöd från Innovate UK.
