Des chercheurs de l'Université de Californie à San Diego ont créé un outil d'intelligence artificielle baptisé GOFlow, capable de cartographier les courants océaniques sur de vastes zones avec un niveau de détail inédit grâce à l'imagerie thermique satellite. L'équipe a publié ses résultats dans la revue Nature Geoscience le 13 avril. Le système permet de suivre les courants de petite taille et à évolution rapide qui influencent le transport de la chaleur, du carbone, des nutriments et des polluants.
Luc Lenain, océanographe à la Scripps Institution of Oceanography de l'UC San Diego et auteur principal de l'étude, a développé GOFlow après avoir observé des modèles de température dans des images satellites de l'Atlantique Nord, en particulier au niveau du Gulf Stream. Le réseau neuronal a été entraîné sur des simulations de courants océaniques, puis appliqué à des images thermiques réelles provenant de satellites météorologiques. En surveillant les variations des températures de surface, GOFlow déduit l'activité des courants sous-jacents.
