Forskare vid University of California, San Diego, har skapat ett AI-verktyg kallat GOFlow som kartlägger havsströmmar över enorma havsområden med oöverträffad detaljrikedom genom att använda termiska satellitbilder. Teamet publicerade sina resultat i Nature Geoscience den 13 april. Systemet spårar små, snabbt föränderliga strömmar som påverkar spridningen av värme, kol, näringsämnen och föroreningar.
Luc Lenain, oceanograf vid UC San Diegos Scripps Institution of Oceanography och huvudförfattare till studien, utvecklade GOFlow efter att ha upptäckt temperaturmönster i satellitbilder från Nordatlanten, särskilt från Golfströmmen. Det neurala nätverket tränades på simulerade havsströmmar och applicerades därefter på faktiska termiska bilder från vädersatelliter. Genom att övervaka förändringar i yttemperaturer kan GOFlow utläsa underliggande strömningsaktivitet.
