Rymdläsrar avslöjar accelererande global havsnivåhöjning

Forskare vid The Hong Kong Polytechnic University har analyserat 30 års data för att visa att globala havsnivåer har stigit med cirka 90 millimeter sedan 1993, där smältande landis nu driver den mesta ökningen. Studien, som använder satellitlaseravståndsmätning, indikerar en genomsnittlig höjning på 3,3 millimeter per år, en takt som accelererar. Oceang massa från issmältning står för över 60 procent av höjningen sedan 2005.

Den stigande globala medelhavsnivån fungerar som en nyckelfaktor för planetarisk uppvärmning. Ett team från The Hong Kong Polytechnic University, ledd av prof. Jianli Chen och dr. Yufeng Nie, har skapat det första direkta 30-åriga registret över förändringar i global oceang massa från 1993 till 2022. Detta register, baserat på satellitlaseravståndsmätning, belyser den växande rollen för tillagd vattenmassa i att höja havsnivåerna. Havsnivåhöjningen kommer från två huvudprocesser: termisk expansion av havsvatten när det absorberar värme och tillflöde av vatten från smältande landis. Studien fann att den globala havsnivån ökade med i genomsnitt 3,3 millimeter årligen under perioden, med en accelererande takt. Mellan 1993 och 2022 nådde den totala höjningen cirka 90 millimeter, varav ungefär 60 procent kom från ökningar i oceang massa, särskilt sedan 2005. Den primära bidragsgivaren till denna massökning är accelererad smältning av landis, där förluster från Grönland och bergsglaciärer utgör mer än 80 procent av den tillagda havsvattnet. Forskare övervann tekniska begränsningar i satellitlaseravståndsmätning – såsom begränsat antal satelliter och upplösning – genom innovativ framåtriktad modellering som förbättrade den rumsliga detaljrikedomen genom att ta hänsyn till hav-land-gränser. Prof. Jianli Chen uppgav: «Under de senaste decennierna har klimatuppvärmningen lett till accelererad förlust av landis, som har spelat en alltmer dominerande roll i att driva global havsnivåhöjning. Vår forskning möjliggör direkt kvantifiering av global oceang massökning och ger en omfattande bedömning av dess långsiktiga inverkan på havsnivåbudgeten. Detta erbjuder avgörande data för att validera kopplade klimatmodeller som används för att projicera framtida havsnivåscenarier.» Dr. Yufeng Nie noterade: «Forskningen visade att oceang massförändringar från SLR-analys stämmer väl överens med totala havsnivåförändringar observerade av satellitaltimeter, efter att ha beaktat effekten av oceantermisk expansion. Detta visar att den traditionella SLR-tekniken nu kan tjäna som ett nytt och kraftfullt verktyg för långsiktiga klimatförändringsstudier.» Resultaten publiceras i Proceedings of the National Academy of Sciences.

Relaterade artiklar

A new analysis reveals that most studies on coastal vulnerability have underestimated current sea levels by an average of 24 to 27 centimetres because they overlooked key oceanographic factors. This methodological blind spot means that flooding and erosion risks will materialize sooner than previously projected, potentially affecting millions more people by 2100. Researchers from Wageningen University highlight the need for better integration of sea-level data in climate impact assessments.

Rapporterad av AI

Building on March research revealing sea levels underestimated by nearly a foot in many coastal areas—affecting 80 million people below sea level—a new study maps accelerated land subsidence across 40 major river deltas. Subsidence often exceeds sea level rise tenfold, heightening flood risks for megacities from Shanghai to Jakarta.

Mountains around the world are heating up more quickly than surrounding lowlands, according to a comprehensive study, leading to shifts in snow, rain, and water supplies that affect over a billion people. The research highlights elevation-dependent climate change, with temperatures rising 0.21°C per century faster in mountain regions. These changes pose risks to ecosystems, water resources, and human safety in areas like the Himalayas.

Rapporterad av AI

Scientists have developed a forecasting method that predicts Arctic sea ice extent up to four months ahead, with a focus on the annual minimum in September. This approach outperforms existing models by integrating long-term climate patterns, seasonal cycles, and short-term weather influences. The tool aims to aid communities and industries reliant on Arctic conditions.

 

 

 

Denna webbplats använder cookies

Vi använder cookies för analys för att förbättra vår webbplats. Läs vår integritetspolicy för mer information.
Avböj