ابتكر باحثون في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو أداة ذكاء اصطناعي تسمى GOFlow، والتي تقوم برسم خرائط لتيارات المحيطات عبر مساحات واسعة بدقة غير مسبوقة باستخدام الصور الحرارية الساتلية. ونشر الفريق نتائج دراستهم في دورية Nature Geoscience في 13 أبريل. يتتبع النظام التيارات الصغيرة سريعة التغير التي تؤثر على حركة الحرارة والكربون والمغذيات والملوثات.
طور لوك لينين، عالم المحيطات في معهد سكريبس لعلوم المحيطات بجامعة كاليفورنيا في سان دييغو والمؤلف الرئيسي للدراسة، نظام GOFlow بعد رصد أنماط درجات الحرارة في صور الأقمار الصناعية لشمال المحيط الأطلسي، وتحديداً من تيار الخليج. تم تدريب الشبكة العصبية على تيارات محيطية محاكاة ثم طُبقت على صور حرارية حقيقية من أقمار الطقس الصناعية. ومن خلال مراقبة التحولات في درجات حرارة السطح، يستنتج نظام GOFlow نشاط التيارات الكامنة.