باحثون في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان يبتكرون الذكاء الحركي لنقل مهارات الروبوتات

طور باحثون في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان (EPFL) نظام "الذكاء الحركي"، وهو إطار عمل يمكّن الروبوتات من تعلم المهارات من عرض بشري واحد ونقلها إلى أجهزة مختلفة دون الحاجة إلى إعادة تدريب. يتجنب هذا النظام الخالي من الذكاء الاصطناعي حالات التفرد في المفاصل، مما يضمن تشغيلاً آمناً عبر تصميمات روبوتية متنوعة. وقد تم تفصيل هذا العمل في ورقة بحثية نُشرت في مجلة ساينس روبوتيكس (Science Robotics).

واجه علماء الروبوتات لفترة طويلة تحديات في نقل المهارات المكتسبة بين روبوتات ذات تصميمات مختلفة، مثل اختلاف أطوال المفاصل أو اتجاهاتها. وقد عالج فريق بقيادة ستيثبراغيا غوبتا في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان هذه المشكلة من خلال "الذكاء الحركي"، الذي يدمج القيود المادية للروبوت - مثل حدود المفاصل وحالات التفرد - مباشرة في سياسة التحكم الخاصة به منذ البداية. قال المؤلف المشارك دورجيش هاريبهاو سالونخي: "مع التصميمات الجديدة تأتي قدرات وقيود مختلفة. تكمن المشكلة في التكيف مع هذه القيود والقدرات، من أجل محاكاة الإجراءات التي يوضحها الإنسان بدقة".

مقالات ذات صلة

Sony AI robot Ace defeating a professional table tennis player on an Olympic-sized court.
صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Sony's AI robot Ace beats professional table tennis players

من إعداد الذكاء الاصطناعي صورة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي

Sony AI's table tennis robot Ace has challenged and sometimes defeated professional human players at an expert level. A study published Wednesday in Nature details how it learned via reinforcement learning and performed on an Olympic-sized court at Sony's Tokyo headquarters. The robot uses nine camera eyes to track the ball's spin by its logo.

Physical Intelligence, a San Francisco startup founded in 2024, is advancing robot control systems that learn multiple tasks using vision-language-action models derived from large language models. The company has demonstrated robots performing varied activities such as making coffee, folding clothes and cooking sweet potatoes based on verbal instructions.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

California-based Generalist AI has launched Gen-1, a new physical AI model that enables robots to handle tasks like folding laundry, fixing other robots and stuffing cash into wallets. The model draws on human dexterity data collected worldwide to teach robots 'physical common sense.' Co-founder Pete Florence described it as a major advance for real-world robotics.

Financial Secretary Paul Chan Mo-po said on Sunday that Hong Kong is advancing Artificial Intelligence development, including plans to open its first humanoid robot-operated convenience store.

من إعداد الذكاء الاصطناعي

Nvidia's GTC event at the San Jose McEnery Convention Center featured demonstrations of several robots, including those from IntBot, Humanoid, and Noble Machines. Attendees interacted with AI-powered bots providing directions and fetching items via fleet control. The displays illustrated potential advancements in robotics, as predicted by Nvidia CEO Jensen Huang.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط للتحليلات لتحسين موقعنا. اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا سياسة الخصوصية لمزيد من المعلومات.
رفض