Un análisis basado en datos del UK Biobank informa que niveles circulantes más elevados del aminoácido tirosina se asociaron con una modesta reducción en la esperanza de vida estimada en hombres (alrededor de 0,9 años en un análisis genético), mientras que la asociación fue más débil y no estadísticamente clara en mujeres.
Un estudio publicado en la revista Aging examinó si los aminoácidos fenilalanina y tirosina están relacionados con la longevidad utilizando datos del UK Biobank y métodos genéticos diseñados para fortalecer la inferencia causal.
En los análisis de mediciones sanguíneas iniciales y en la aleatorización mendeliana (un enfoque que utiliza variantes genéticas como indicadores de diferencias de exposición a lo largo de la vida), niveles más altos de tirosina se asociaron con estimaciones de vida más cortas en hombres. El artículo informó una reducción estimada de alrededor de 0,91 años de vida en hombres (intervalo de confianza del 95%: −1,60 a −0,21) en un análisis de aleatorización mendeliana, mientras que la estimación correspondiente en mujeres (−0,36 años) no fue estadísticamente clara.
Los investigadores también evaluaron la fenilalanina, un precursor de la tirosina. Sus resultados sugirieron que la fenilalanina no mostraba una asociación independiente con la esperanza de vida una vez que se tomaba en cuenta la tirosina.
La tirosina se encuentra de forma natural en alimentos que contienen proteínas y también se vende como suplemento dietético, a menudo comercializado para mejorar la concentración y la respuesta al estrés. Los investigadores enfatizaron que sus análisis evaluaron los niveles sanguíneos de estos aminoácidos en lugar del uso de suplementos, y pidieron que se realicen más estudios para aclarar los mecanismos y determinar si los cambios relacionados con la dieta podrían afectar los resultados de salud.
Los hallazgos muestran una asociación y no una prueba de que aumentar la ingesta de tirosina acorte la vida, y los autores del estudio señalaron que se necesita investigación adicional para comprender las vías biológicas que podrían explicar el patrón específico por sexo observado en sus análisis.
