Katie Wells, fondatrice de Wellness Mama, partage des insights tirés de son évaluation personnalisée des risques pour la santé à l'aide d'outils propulsés par l'IA, soulignant comment les facteurs de mode de vie peuvent influencer de manière significative les risques de maladies chroniques. L'évaluation, alimentée par des données de plus de 10 000 études, a montré que son risque de cancer était inférieur à la moyenne de la population malgré ses antécédents familiaux. Elle met en évidence un virage vers une prévention proactive plutôt que vers une médecine réactive.
Les maladies chroniques telles que les maladies cardiaques, le cancer, les affections métaboliques comme le diabète de type 2 et la démence d'Alzheimer — souvent appelées les « quatre cavaliers » — représentent environ 85 % des décès chez les personnes de plus de 50 ans, avec des taux en hausse même chez les adultes plus jeunes et les enfants. Ces maladies se développent progressivement sur des années ou des décennies, sous l'effet des choix de mode de vie, des expositions environnementales et des changements biologiques, mais la médecine traditionnelle réagit en grande partie après l'apparition des symptômes plutôt que de les prévenir précocement.
Wells raconte sa propre expérience avec des symptômes d'hypothyroïdie non diagnostiqués pendant des années, illustrant comment les signaux précoces subtils sont souvent manqués. Les dépistages standards sont insuffisants : les modèles de risque de maladies cardiaques se concentrent sur une fenêtre étroite de 10 ans, le risque de cancer est rarement évalué de routine pour les individus moyens, et l'évaluation d'Alzheimer attend généralement les symptômes, qui peuvent survenir 20 à 30 ans après le début.
Les avancées en IA et en analyse de données transforment ce paysage. Des outils comme ceux de Catch analysent des centaines de variables issues de milliers d'études pour produire des profils personnalisés de risque de cancer sur la durée de vie, identifiant les facteurs clés et les changements actionnables. L'évaluation de Wells a révélé que des facteurs comme avoir des enfants à un âge plus jeune, des grossesses multiples et l'allaitement ont réduit ses risques de cancer du sein et de l'utérus. Son groupe sanguin a légèrement augmenté les risques pour certains cancers, tandis que sa taille l'a marginalement accru, compensé par l'activité physique.
Les recommandations pratiques incluaient d'augmenter la consommation de légumes — en particulier fermentés et colorés — et de poisson gras hebdomadaire, associés à une réduction des risques de plusieurs cancers, y compris ceux de l'estomac et du poumon. Des liens surprenants ont également émergé : la consommation régulière de café est corrélée à des risques plus faibles pour plusieurs cancers, et un historique d'asthme ou d'allergies peut protéger contre certains cancers du cerveau. À l'inverse, les traumatismes crâniens, l'exposition au radon, un mauvais sommeil et la pollution de l'air intérieur augmentent les risques.
Wells insiste sur le fait que 60 à 90 % des risques de maladie sont modifiables, avec moins de 10 % du risque de cancer purement génétique. La détection précoce améliore considérablement les résultats, comme porter les taux de survie au cancer à près de 90 % lorsqu'il est détecté rapidement. Elle applique des principes similaires aux maladies cardiaques, notant que le cholestérol seul ignore des facteurs comme l'inflammation et l'exposition à la lumière, et à Alzheimer, où le mode de vie pilote le risque des décennies avant les symptômes.
Bien qu'elle loue la nuance de l'outil, Wells diverge sur l'exposition au soleil, arguant que une exposition solaire modérée, sans brûlure, soutient les niveaux de vitamine D et la santé globale sans liens clairs avec le cancer de la peau, priorisant le discernement personnel aux côtés des données.
