Une étude menée par Mount Sinai révèle que les calculateurs de risque d’infarctus couramment utilisés et le dépistage basé sur les symptômes manquent près de la moitié des personnes qui vont bientôt subir un premier infarctus. Ce bref rapport, publié le 21 novembre dans JACC: Advances, souligne les limites des stratégies de prévention actuelles et plaide pour un imagerie plus précoce afin de détecter les plaques silencieuses.
Des chercheurs du Mount Sinai Health System ont analysé dans quelle mesure deux outils standard d’évaluation du risque cardiaque auraient identifié les patients qui ont ensuite subi un premier infarctus.
Selon le résumé de Mount Sinai de ce travail, l’équipe a évalué 474 personnes de moins de 66 ans sans maladie coronarienne connue auparavant qui ont vécu un premier infarctus du myocarde. Tous ont été traités au sein du système Mount Sinai. Les investigateurs ont calculé le score de risque de maladie cardiovasculaire athérosclérotique (ASCVD) à 10 ans pour chaque patient et un score simulé de la calculatrice PREVENT plus récente, comme si les évaluations avaient été réalisées deux jours avant l’infarctus.
L’analyse s’est concentrée sur le fait de savoir si les lignes directrices actuelles auraient recommandé une thérapie préventive ou des tests supplémentaires. Les auteurs rapportent que, en utilisant l’outil de risque ASCVD, 45 % de ces patients n’auraient pas été éligibles à une thérapie préventive ou à des tests supplémentaires, malgré un infarctus ultérieur. Avec l’équation PREVENT, 61 % auraient été classés dans des plages ne déclenchant pas de traitement ou d’évaluation supplémentaire, même si PREVENT intègre des variables supplémentaires au-delà de l’âge, du sexe, de la race, de la tension artérielle, du cholestérol, du diabète et du tabagisme.
L’étude a également examiné à quel point les patients ont développé des signes d’alerte près de l’événement. Environ 60 % des participants ont signalé des symptômes classiques tels que des douleurs thoraciques ou un essoufflement dans les 48 heures suivant leur infarctus, ce qui signifie que s’appuyer uniquement sur les symptômes laisserait souvent peu de temps pour une intervention significative.
« Notre recherche montre que les outils de risque basés sur la population ne reflètent souvent pas le vrai risque pour de nombreux patients individuels », a déclaré l’auteur correspondant Amir Ahmadi, MD, professeur associé clinique de médecine (cardiologie) à l’Icahn School of Medicine at Mount Sinai, dans un communiqué publié par l’institution. Il a noté que si les cliniciens avaient évalué ces patients seulement deux jours plus tôt, près de la moitié n’auraient pas été recommandés pour des tests supplémentaires ou une thérapie préventive selon les lignes directrices actuelles basées sur le risque.
Dans le même communiqué, le Dr Ahmadi a ajouté que « l’approche actuelle consistant à s’appuyer sur les scores de risque et les symptômes comme principaux gardiens de la prévention n’est pas optimale » et a suggéré qu’il était temps de passer à l’imagerie de l’athérosclérose pour identifier les plaques silencieuses avant leur rupture.
La première auteure Anna S. Mueller, MD, résidente en médecine interne à l’Icahn School of Medicine at Mount Sinai, a déclaré que ces résultats mettent en lumière un décalage entre les outils conçus pour les populations et les besoins des patients individuels. « Notre étude révèle un défaut majeur où les outils efficaces pour suivre les grandes populations sont insuffisants pour guider les soins individualisés », a-t-elle dit. « Au lieu de cela, les médecins devraient déplacer leur focus de la détection de la maladie cardiaque symptomatique à la détection de la plaque elle-même pour un traitement plus précoce, ce qui pourrait sauver des vies. »
Le bref rapport, intitulé « Limitations of Risk- and Symptom-Based Screening in Predicting First Myocardial Infarction », paraît dans le Journal of the American College of Cardiology: Advances. Les auteurs et Mount Sinai affirment que les résultats soulignent la nécessité de stratégies de prévention affinées incorporant l’imagerie et d’autres méthodes pour mieux détecter les patients à haut risque avant l’apparition des symptômes.
