Um estudo liderado por Mount Sinai descobre que calculadoras de risco de ataque cardíaco comumente usadas e triagem baseada em sintomas falham em identificar quase metade das pessoas que em breve sofrerão o primeiro ataque cardíaco. O relatório breve, publicado em 21 de novembro na JACC: Advances, ressalta limitações nas estratégias de prevenção atuais e defende imagens mais precoces para detectar placa silenciosa.
Pesquisadores do Mount Sinai Health System analisaram quão bem duas ferramentas padrão de risco cardíaco teriam identificado pacientes que vieram a sofrer um primeiro ataque cardíaco.
De acordo com o resumo de Mount Sinai do trabalho, a equipe avaliou 474 indivíduos com menos de 66 anos sem doença arterial coronariana conhecida anteriormente que experimentaram um primeiro infarto miocárdico. Todos foram tratados dentro do sistema Mount Sinai. Os investigadores calcularam a pontuação de risco de doença cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) a 10 anos para cada paciente e uma pontuação simulada da calculadora PREVENT mais recente, como se as avaliações tivessem sido realizadas dois dias antes do ataque cardíaco.
A análise focou se as diretrizes atuais recomendariam terapia preventiva ou testes adicionais. Os autores relatam que, usando a ferramenta de risco ASCVD, 45 por cento desses pacientes não se qualificariam para terapia preventiva ou testes adicionais, apesar de terem um ataque cardíaco. Com a equação PREVENT, 61 por cento seriam classificados em faixas que não acionariam tratamento ou avaliação adicional, mesmo que o PREVENT incorpore variáveis adicionais além de idade, sexo, raça, pressão arterial, colesterol, diabetes e tabagismo.
O estudo também examinou quão perto do evento os pacientes desenvolveram sinais de alerta. Cerca de 60 por cento dos participantes relataram sintomas clássicos como dor no peito ou falta de ar dentro de 48 horas de seu ataque cardíaco, significando que confiar apenas em sintomas deixaria pouco tempo para intervenção significativa.
"Nossa pesquisa mostra que ferramentas de risco baseadas em população frequentemente falham em refletir o risco verdadeiro para muitos pacientes individuais", disse o autor correspondente Amir Ahmadi, MD, Professor Associado Clínico de Medicina (Cardiologia) na Icahn School of Medicine at Mount Sinai, em um comunicado divulgado pela instituição. Ele observou que, se os clínicos tivessem avaliado esses pacientes apenas dois dias antes, quase metade não teria sido recomendada para testes adicionais ou terapia preventiva sob as diretrizes atuais baseadas em risco.
No mesmo comunicado, Dr. Ahmadi acrescentou que "a abordagem atual de depender de escores de risco e sintomas como porteiros principais para prevenção não é ótima" e sugeriu que pode ser hora de mudar para imagens de aterosclerose para identificar placa silenciosa antes que ela rompa.
A primeira autora Anna S. Mueller, MD, residente de medicina interna na Icahn School of Medicine at Mount Sinai, disse que os achados destacam uma incompatibilidade entre ferramentas projetadas para populações e as necessidades de pacientes individuais. "Nosso estudo expõe uma falha grave onde ferramentas eficazes para rastrear grandes populações ficam aquém ao guiar cuidados individualizados", disse ela. "Em vez disso, os médicos devem mudar o foco de detectar doença cardíaca sintomática para detectar a placa em si para tratamento mais precoce, o que poderia salvar vidas."
O relatório breve, intitulado "Limitations of Risk- and Symptom-Based Screening in Predicting First Myocardial Infarction", aparece no Journal of the American College of Cardiology: Advances. Os autores e Mount Sinai dizem que os resultados apontam para a necessidade de estratégias de prevenção refinadas que incorporem imagens e outros métodos para detectar melhor pacientes de alto risco antes do aparecimento de sintomas.
